機械学習エンジニア、検索・広告・レコメンデーション——Etsyハイブリッド勤務
Etsyのグローバルマーケットプレイスにおける検索、広告、レコメンデーションを支える機械学習システムを構築・運用します。データパイプラインや実験から本番デプロイ、最適化まで、モデルのライフサイクル全体を担います。
仕事内容
- Etsyの双方向マーケットプレイス向けに、ユーザーを重視した機械学習システムを開発する
- データおよび特徴量パイプライン、学習、評価、本番サービングにわたってモデルを管理する
- Etsy.comとEtsyアプリでのライブA/Bテストを通じてモデル性能を評価する
- 機械学習、深層学習、情報検索を活用し、買い手と売り手にとっての関連性、パーソナライゼーション、エンゲージメントを向上させる
- 大規模な機械学習モデルのプロトタイプ作成、最適化、デプロイを行う
- オンラインおよびオフラインのA/B実験を計画・実施する
- モデルやシステムの挙動に関する複雑な問題を診断・解決する
- プロダクトおよび分析のパートナーと連携してプロダクト性能を追跡し、改善を推進する
- ソフトウェアエンジニア、応用科学者、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、デザイナー、分析パートナーと協働する
- チームの担当領域に応じて、スポンサー検索の検索・ランキング、広告配分、ユーザーモデリング、パーソナライズドランキング、多目的最適化、インテント予測、デュアルエンコーダーとハイブリッド検索、大規模なインデックス作成・サービングの機能を構築する
- 担当チームのエンジニアリングマネージャーにレポートする
応募要件
- シニアまたはスタッフレベルの機械学習エンジニアとしての経験
- 統計および機械学習手法を実際の課題解決に活用した実績
- 情報検索、検索、レコメンデーション、広告、自然言語処理、深層学習、マルチモーダル学習、強化学習のいずれかに関する専門知識または経験
- 検索、レコメンデーション、広告向けの本番機械学習システムを学習、デプロイ、監視、デバッグ、改善した実務経験
- Python、Java、Scala、または同等の言語による大規模機械学習システム開発の本番経験
- PyTorchやTensorFlow/TFXなどの最新機械学習フレームワークの使用経験
- 大規模なデータを記述・操作する能力
- 明確で、テスト済みかつ保守しやすいコードを作成する能力
- 要件を定義し、設計から納品までチームを率いる能力
- コンピュータサイエンスまたは関連する工学分野の修士号または博士号、および少なくとも2年の応用機械学習経験、または同等の経験
- Etsyのブルックリンオフィスに通勤可能な範囲に居住していること。その範囲外のリモート候補者は、必要に応じてオフィスへ出社することを条件に検討される場合がある
福利厚生
- 株式報酬パッケージ
- 年次業績賞与
- 従業員とその家族向けの福利厚生パッケージ
- 一部の職種およびスキルセットではビザのスポンサーシップを利用できる場合がある
- ハイブリッド勤務制度。オフィスまでの距離に応じて週1回または2回の出社が必要
- 通勤範囲外のリモート候補者も検討される場合があるが、必要に応じてオフィスへの出社が必要
