Etsy
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A Etsy é um marketplace global de comércio eletrônico onde empreendedores criativos vendem produtos únicos, incluindo itens artesanais, vintage e de papelaria, para compradores de todo o mundo. Fundada em 2005, a empresa desenvolve as ferramentas e a tecnologia do marketplace que apoiam sua comunidade de vendedores e compradores, enquanto trabalha para manter o comércio mais humano. A Etsy valoriza a sustentabilidade, a diversidade, a equidade e a inclusão, além de oferecer modalidades de trabalho flexíveis à medida que amplia suas equipes nas áreas de marketplace, varejo e tecnologia.

Engenheiro(a) de Machine Learning, Busca, Anúncios e Recomendações — Etsy Híbrido

Desenvolva e opere sistemas de machine learning que impulsam a busca, a publicidade e as recomendações no marketplace global da Etsy. Gerencie modelos desde os pipelines de dados e a experimentação até a implantação em produção e a otimização.

Descrição

  • Desenvolver sistemas de machine learning focados no usuário para o marketplace de dois lados da Etsy
  • Gerenciar modelos em pipelines de dados e features, treinamento, avaliação e serving em produção
  • Avaliar o desempenho dos modelos por meio de testes A/B ao vivo no Etsy.com e no aplicativo da Etsy
  • Usar machine learning, deep learning e recuperação de informação para melhorar a relevância, a personalização e o engajamento de compradores e vendedores
  • Criar protótipos, otimizar e implantar modelos de machine learning em escala
  • Planejar e conduzir experimentos A/B online e offline
  • Diagnosticar e resolver problemas complexos no comportamento de modelos e sistemas
  • Acompanhar o desempenho do produto e promover melhorias com parceiros de produto e analytics
  • Colaborar com engenheiros de software, cientistas aplicados, cientistas de dados, gerentes de produto, designers e parceiros de analytics
  • De acordo com a alocação da equipe, desenvolver recursos de recuperação e classificação para busca patrocinada, alocação de anúncios, modelagem de usuários, classificação personalizada, otimização multiobjetivo, previsão de intenção, recuperação com codificador duplo e híbrida, além de indexação e serving em larga escala
  • Responder ao gerente de engenharia responsável pela equipe designada

Requisitos

  • Experiência como engenheiro(a) de machine learning sênior ou de nível staff
  • Uso comprovado de métodos estatísticos e de machine learning para resolver problemas práticos
  • Conhecimento especializado ou experiência em recuperação de informação, busca, recomendações, publicidade, processamento de linguagem natural, deep learning, aprendizado multimodal ou aprendizado por reforço
  • Experiência prática treinando, implantando, monitorando, depurando e aprimorando sistemas de machine learning em produção para busca, recomendações ou publicidade
  • Experiência em produção desenvolvendo sistemas de machine learning em larga escala com Python, Java, Scala ou linguagens comparáveis
  • Experiência com frameworks modernos de machine learning, como PyTorch ou TensorFlow/TFX
  • Capacidade de escrever e manipular dados em larga escala
  • Capacidade de produzir código claro, testado e sustentável
  • Capacidade de definir requisitos e liderar uma equipe do design à entrega
  • Mestrado ou Ph.D. em ciência da computação ou disciplina de engenharia relacionada, com pelo menos dois anos de experiência aplicada em machine learning, ou experiência equivalente
  • Deve morar a uma distância que permita o deslocamento até o escritório da Etsy no Brooklyn; candidatos remotos fora dessa área podem ser considerados, sujeitos a viagens ocasionais ao escritório

Benefícios

  • Pacote de participação acionária
  • Bônus anual por desempenho
  • Pacote de benefícios para funcionários e suas famílias
  • O patrocínio de visto pode estar disponível para determinadas funções e conjuntos de habilidades
  • Regime híbrido que exige presença no escritório uma ou duas vezes por semana, dependendo da proximidade
  • Candidatos remotos fora da distância de deslocamento podem ser considerados, com viagens ocasionais ao escritório

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