Etsy ialah pasaran e-dagang global tempat usahawan kreatif menjual barangan unik, termasuk barangan buatan tangan, vintaj dan kraf, kepada pembeli di seluruh dunia. Ditubuhkan pada tahun 2005, syarikat ini membangunkan alat serta teknologi pasaran untuk menyokong komuniti penjual dan pembelinya, sambil berusaha mengekalkan unsur kemanusiaan dalam perdagangan. Etsy menekankan kelestarian, kepelbagaian, kesaksamaan dan keterangkuman, serta menawarkan cara kerja yang fleksibel ketika pasukannya berkembang dalam fungsi pasaran, peruncitan dan teknologi.
Jurutera Pembelajaran Mesin, Carian, Iklan & Syor — Etsy Hibrid
Membina dan mengendalikan sistem pembelajaran mesin yang menggerakkan carian, pengiklanan, dan syor di seluruh pasaran global Etsy. Memiliki model daripada saluran data dan eksperimen hingga penggunaan serta pengoptimuman dalam pengeluaran.
Penerangan
- Membangunkan sistem pembelajaran mesin berfokuskan pengguna untuk pasaran dua hala Etsy
- Mengurus model merentasi saluran data dan ciri, latihan, penilaian, serta penyajian dalam pengeluaran
- Menilai prestasi model melalui ujian A/B langsung di Etsy.com dan aplikasi Etsy
- Menggunakan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan capaian semula maklumat untuk meningkatkan kerelevanan, pemperibadian, serta penglibatan pembeli dan penjual
- Membina prototaip, mengoptimumkan, dan menggunakan model pembelajaran mesin pada skala besar
- Merancang dan menjalankan eksperimen A/B dalam talian dan luar talian
- Mendiagnosis dan menyelesaikan isu rumit dalam tingkah laku model dan sistem
- Menjejaki prestasi produk dan memacu penambahbaikan bersama rakan kongsi produk serta analitik
- Bekerjasama dengan jurutera perisian, saintis gunaan, saintis data, pengurus produk, pereka bentuk, dan rakan kongsi analitik
- Bergantung pada tugasan pasukan, membina keupayaan untuk capaian semula dan pemeringkatan carian tajaan, peruntukan iklan, pemodelan pengguna, pemeringkatan diperibadikan, pengoptimuman berbilang objektif, ramalan niat, capaian semula dwi-pengekod dan hibrid, serta pengindeksan dan penyajian berskala besar
- Melapor kepada pengurus kejuruteraan yang bertanggungjawab terhadap pasukan yang ditugaskan
Keperluan
- Pengalaman sebagai jurutera pembelajaran mesin peringkat kanan atau staf
- Penggunaan kaedah statistik dan pembelajaran mesin yang terbukti untuk menyelesaikan masalah praktikal
- Kepakaran atau pengalaman dalam capaian semula maklumat, carian, syor, pengiklanan, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mendalam, pembelajaran multimodal, atau pembelajaran pengukuhan
- Pengalaman praktikal melatih, menggunakan, memantau, menyahpepijat, dan menambah baik sistem pembelajaran mesin pengeluaran untuk carian, syor, atau pengiklanan
- Pengalaman pengeluaran membangunkan sistem pembelajaran mesin berskala besar dengan Python, Java, Scala, atau bahasa yang setara
- Pengalaman menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin moden seperti PyTorch atau TensorFlow/TFX
- Keupayaan menulis dan memanipulasi data pada skala besar
- Keupayaan menghasilkan kod yang jelas, diuji, dan mudah diselenggara
- Keupayaan mentakrifkan keperluan dan memimpin pasukan daripada reka bentuk hingga penghantaran
- Ijazah sarjana atau Ph.D. dalam sains komputer atau disiplin kejuruteraan berkaitan dengan sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman pembelajaran mesin gunaan, atau pengalaman setara
- Mesti tinggal dalam jarak perjalanan ke pejabat Etsy di Brooklyn; calon di luar kawasan tersebut boleh dipertimbangkan untuk bekerja dari jauh dengan perjalanan ke pejabat sekali-sekala
Faedah
- Pakej ekuiti
- Bonus prestasi tahunan
- Pakej faedah untuk pekerja dan keluarga mereka
- Tajaan visa mungkin tersedia untuk peranan dan kemahiran terpilih
- Jadual hibrid yang memerlukan kehadiran di pejabat sekali atau dua kali seminggu bergantung pada jarak
- Calon jarak jauh di luar jarak perjalanan boleh dipertimbangkan dengan perjalanan ke pejabat sekali-sekala