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Etsy
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio al dettaglioCommercio elettronicoMarketplace
Etsy è un marketplace globale di commercio elettronico in cui imprenditori creativi vendono prodotti unici, tra cui articoli fatti a mano, vintage e di artigianato, ad acquirenti di tutto il mondo. Fondata nel 2005, l’azienda sviluppa gli strumenti e la tecnologia del marketplace che supportano la sua comunità di venditori e acquirenti, impegnandosi al contempo a mantenere il commercio umano. Etsy pone l’accento sulla sostenibilità, sulla diversità, sull’equità e sull’inclusione, e offre modalità di lavoro flessibili mentre amplia i propri team nei settori del marketplace, della vendita al dettaglio e della tecnologia.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Machine Learning, Ricerca, Pubblicità e Raccomandazioni — Etsy Ibrido

Sviluppa e gestisci sistemi di machine learning che alimentano la ricerca, la pubblicità e le raccomandazioni nel marketplace globale di Etsy. Gestisci i modelli dalle pipeline di dati e dalla sperimentazione fino al deployment in produzione e all’ottimizzazione.

USStati UnitiNYNew York
182.000 $ – 246.000 $ / anno
IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
JavaPythonPyTorchScalaTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppare sistemi di machine learning incentrati sull’utente per il marketplace a due versanti di Etsy
  • Gestire i modelli nelle pipeline di dati e feature, nell’addestramento, nella valutazione e nel serving in produzione
  • Valutare le prestazioni dei modelli tramite test A/B dal vivo su Etsy.com e sull’app Etsy
  • Utilizzare machine learning, deep learning e information retrieval per migliorare rilevanza, personalizzazione e coinvolgimento di acquirenti e venditori
  • Creare prototipi, ottimizzare e distribuire modelli di machine learning su larga scala
  • Pianificare e condurre esperimenti A/B online e offline
  • Diagnosticare e risolvere problemi complessi nel comportamento di modelli e sistemi
  • Monitorare le prestazioni del prodotto e promuovere miglioramenti con i partner di prodotto e analytics
  • Collaborare con ingegneri del software, scienziati applicati, data scientist, product manager, designer e partner analytics
  • In base all’assegnazione al team, sviluppare funzionalità per il recupero e il ranking della ricerca sponsorizzata, l’allocazione degli annunci, la modellazione degli utenti, il ranking personalizzato, l’ottimizzazione multiobiettivo, la previsione dell’intento, il recupero con dual encoder e ibrido, nonché l’indicizzazione e il serving su larga scala
  • Riportare al responsabile engineering del team assegnato

Requisiti

  • Esperienza come machine learning engineer senior o di livello staff
  • Uso dimostrato di metodi statistici e di machine learning per risolvere problemi pratici
  • Competenza o esperienza in information retrieval, ricerca, raccomandazioni, pubblicità, elaborazione del linguaggio naturale, deep learning, apprendimento multimodale o apprendimento per rinforzo
  • Esperienza pratica nell’addestramento, nel deployment, nel monitoraggio, nel debugging e nel miglioramento di sistemi di machine learning in produzione per ricerca, raccomandazioni o pubblicità
  • Esperienza in produzione nello sviluppo di sistemi di machine learning su larga scala con Python, Java, Scala o linguaggi comparabili
  • Esperienza con framework moderni di machine learning come PyTorch o TensorFlow/TFX
  • Capacità di scrivere e manipolare dati su larga scala
  • Capacità di produrre codice chiaro, testato e manutenibile
  • Capacità di definire i requisiti e guidare un team dalla progettazione alla consegna
  • Laurea magistrale o Ph.D. in informatica o in una disciplina ingegneristica correlata, con almeno due anni di esperienza applicata nel machine learning, oppure esperienza equivalente
  • È necessario vivere a una distanza che consenta di raggiungere l’ufficio Etsy di Brooklyn; i candidati da remoto al di fuori di tale area possono essere presi in considerazione, con occasionali spostamenti in ufficio

Benefit

  • Pacchetto azionario
  • Bonus annuale legato alle prestazioni
  • Pacchetto di benefit per dipendenti e famiglie
  • La sponsorizzazione del visto potrebbe essere disponibile per determinati ruoli e competenze
  • Modalità ibrida che richiede la presenza in ufficio una o due volte alla settimana, a seconda della distanza
  • I candidati da remoto oltre la distanza di pendolarismo possono essere presi in considerazione, con occasionali spostamenti in ufficio

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