Etsy to globalna platforma e-commerce, na której kreatywni przedsiębiorcy sprzedają wyjątkowe produkty, w tym wyroby rękodzielnicze, przedmioty vintage i artykuły do rękodzieła, kupującym na całym świecie. Założona w 2005 roku firma tworzy narzędzia i technologie dla platformy, które wspierają społeczność sprzedawców i kupujących, jednocześnie dbając o to, by handel zachował ludzki charakter. Etsy kładzie nacisk na zrównoważony rozwój, różnorodność, równość i inkluzywność, a wraz z rozwojem zespołów zajmujących się platformą, handlem detalicznym i technologią oferuje elastyczne modele pracy.
Inżynier uczenia maszynowego, wyszukiwanie, reklamy i rekomendacje — Etsy Hybrid
Twórz i obsługuj systemy uczenia maszynowego wspierające wyszukiwanie, reklamy i rekomendacje na globalnym marketplace Etsy. Odpowiadaj za modele — od potoków danych i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne i optymalizację.
Opis
- Twórz zorientowane na użytkownika systemy uczenia maszynowego dla dwustronnego marketplace’u Etsy
- Zarządzaj modelami na wszystkich etapach: potokami danych i cech, trenowaniem, oceną oraz obsługą produkcyjną
- Oceniaj wydajność modeli za pomocą testów A/B prowadzonych na żywo na Etsy.com i w aplikacji Etsy
- Wykorzystuj uczenie maszynowe, uczenie głębokie i wyszukiwanie informacji, aby poprawiać trafność, personalizację i zaangażowanie kupujących oraz sprzedawców
- Twórz prototypy, optymalizuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego na dużą skalę
- Planuj i przeprowadzaj internetowe oraz offline’owe eksperymenty A/B
- Diagnozuj i rozwiązuj złożone problemy związane z zachowaniem modeli i systemów
- Monitoruj wyniki produktu i wprowadzaj usprawnienia wspólnie z zespołami produktu i analityki
- Współpracuj z inżynierami oprogramowania, naukowcami stosowanymi, data scientistami, product managerami, projektantami i analitykami
- W zależności od przydziału do zespołu twórz rozwiązania do wyszukiwania i szeregowania wyników sponsorowanych, alokacji reklam, modelowania użytkowników, personalizowanego szeregowania, optymalizacji wielokryterialnej, przewidywania intencji, wyszukiwania z użyciem podwójnego enkodera i wyszukiwania hybrydowego, a także wielkoskalowego indeksowania i obsługi
- Raportuj do menedżera ds. inżynierii odpowiedzialnego za dany zespół
Wymagania
- Doświadczenie na stanowisku starszego inżyniera uczenia maszynowego lub na poziomie staff
- Udokumentowane wykorzystanie metod statystycznych i uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów
- Ekspertyza lub doświadczenie w zakresie wyszukiwania informacji, wyszukiwania, rekomendacji, reklamy, przetwarzania języka naturalnego, uczenia głębokiego, uczenia multimodalnego lub uczenia ze wzmocnieniem
- Praktyczne doświadczenie w trenowaniu, wdrażaniu, monitorowaniu, debugowaniu i ulepszaniu produkcyjnych systemów uczenia maszynowego dla wyszukiwania, rekomendacji lub reklamy
- Doświadczenie produkcyjne w tworzeniu wielkoskalowych systemów uczenia maszynowego z użyciem języków Python, Java, Scala lub porównywalnych
- Doświadczenie w korzystaniu z nowoczesnych frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow/TFX
- Umiejętność zapisywania i przetwarzania danych na dużą skalę
- Umiejętność tworzenia przejrzystego, przetestowanego i łatwego w utrzymaniu kodu
- Umiejętność definiowania wymagań i prowadzenia zespołu od projektu do wdrożenia
- Tytuł magistra lub doktora informatyki albo pokrewnej dziedziny inżynierii oraz co najmniej dwa lata doświadczenia w stosowanym uczeniu maszynowym lub równoważne doświadczenie
- Konieczne jest mieszkanie w odległości umożliwiającej dojazd do biura Etsy na Brooklynie; osoby spoza tego obszaru mogą być brane pod uwagę pod warunkiem okazjonalnych dojazdów do biura
Benefity
- Pakiet akcji
- Coroczna premia za wyniki
- Pakiet świadczeń dla pracowników i ich rodzin
- W przypadku wybranych stanowisk i zestawów umiejętności może być dostępne sponsorowanie wizy
- Model hybrydowy wymagający obecności w biurze raz lub dwa razy w tygodniu, zależnie od odległości
- Kandydaci zdalni mieszkający poza odległością umożliwiającą dojazd do biura mogą być brani pod uwagę pod warunkiem okazjonalnych dojazdów