Etsy е глобален онлайн пазар, в който творчески предприемачи продават уникални стоки, включително ръчно изработени, винтидж и занаятчийски изделия, на купувачи по целия свят. Основана през 2005 г., компанията създава инструментите и технологиите на пазара, които подкрепят нейната общност от продавачи и купувачи, като същевременно се стреми да запази човешкото измерение на търговията. Etsy поставя акцент върху устойчивостта, многообразието, равнопоставеността и приобщаването и предлага гъвкави начини на работа, докато разширява екипите си в областите на пазара, търговията на дребно и технологиите.
Инженер по машинно обучение за търсене, реклами и препоръки — хибридна работа в Etsy
Разработвайте и управлявайте системи за машинно обучение, които захранват търсенето, рекламата и препоръките в глобалния пазар на Etsy. Поемайте отговорност за моделите от потоците от данни и експериментирането до внедряването в продукция и оптимизацията.
Съединени щати
Ню Йорк182 000 $ – 246 000 $ / година
ХибридноПълен работен денМладшиСредно нивоЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Разработвайте ориентирани към потребителите системи за машинно обучение за двустранния пазар на Etsy
- Управлявайте модели в потоци за данни и признаци, обучение, оценяване и обслужване в продукция
- Оценявайте производителността на моделите чрез текущо A/B тестване в Etsy.com и приложението Etsy
- Използвайте машинно обучение, дълбоко обучение и извличане на информация за подобряване на релевантността, персонализацията и ангажираността на купувачите и продавачите
- Създавайте прототипи, оптимизирайте и внедрявайте модели за машинно обучение в голям мащаб
- Планирайте и провеждайте онлайн и офлайн A/B експерименти
- Диагностицирайте и разрешавайте сложни проблеми в поведението на моделите и системите
- Следете производителността на продукта и реализирайте подобрения с партньори от екипите по продукти и анализи
- Сътрудничете със софтуерни инженери, приложни учени, специалисти по данни, продуктови мениджъри, дизайнери и партньори от аналитичните екипи
- В зависимост от задачите на екипа изграждайте възможности за извличане и класиране на спонсорирани резултати от търсене, разпределяне на реклами, моделиране на потребители, персонализирано класиране, многоцелева оптимизация, прогнозиране на намерения, двойни енкодери и хибридно извличане, както и мащабно индексиране и обслужване
- Докладвайте на инженерния мениджър, отговорен за определения екип
Изисквания
- Опит като старши или staff инженер по машинно обучение
- Доказано използване на статистически методи и методи за машинно обучение за решаване на практически проблеми
- Експертни познания или опит в извличане на информация, търсене, препоръки, реклама, обработка на естествен език, дълбоко обучение, мултимодално обучение или обучение с подсилване
- Практически опит в обучение, внедряване, наблюдение, отстраняване на грешки и подобряване на продукционни системи за машинно обучение за търсене, препоръки или реклама
- Опит в разработването на мащабни системи за машинно обучение в продукция с Python, Java, Scala или сравними езици
- Опит със съвременни рамки за машинно обучение, като PyTorch или TensorFlow/TFX
- Способност за записване и обработване на данни в голям мащаб
- Способност за създаване на ясен, тестван и поддържаем код
- Способност за дефиниране на изисквания и ръководене на екип от проектирането до доставката
- Магистърска или докторска степен по компютърни науки или сродна инженерна дисциплина с поне две години опит в приложното машинно обучение или равностоен опит
- Трябва да живеете на разстояние за ежедневно пътуване до офиса на Etsy в Бруклин; кандидати извън този район могат да бъдат разгледани за дистанционна работа при периодични пътувания до офиса
Придобивки
- Пакет акции
- Годишен бонус за представяне
- Пакет придобивки за служителите и техните семейства
- За избрани позиции и набори от умения може да се предлага спонсориране на визи
- Хибриден график, изискващ присъствие в офиса веднъж или два пъти седмично в зависимост от разстоянието
- Кандидати извън разстоянието за ежедневно пътуване могат да бъдат разгледани за дистанционна работа при периодични пътувания до офиса