Etsy ist ein globaler E-Commerce-Marktplatz, auf dem kreative Unternehmer einzigartige Waren wie handgefertigte, Vintage- und Bastelartikel an Käufer auf der ganzen Welt verkaufen. Das 2005 gegründete Unternehmen entwickelt die Marktplatztools und Technologien, die seine Gemeinschaft aus Verkäufern und Käufern unterstützen, und setzt sich zugleich dafür ein, den Handel menschlich zu gestalten. Etsy legt Wert auf Nachhaltigkeit sowie Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und bietet flexible Arbeitsmodelle, während das Unternehmen seine Teams in den Bereichen Marktplatz, Einzelhandel und Technologie ausbaut.
Machine-Learning-Ingenieur: Suche, Werbung und Empfehlungen — Etsy Hybrid
Entwickle und betreibe Machine-Learning-Systeme für Suche, Werbung und Empfehlungen auf dem globalen Etsy-Marktplatz. Verantworte Modelle von Datenpipelines und Experimenten bis zur Bereitstellung in der Produktion und Optimierung.
Beschreibung
- Entwickle nutzerorientierte Machine-Learning-Systeme für Etsys zweiseitigen Marktplatz
- Verwalte Modelle über Daten- und Feature-Pipelines, Training, Evaluierung und Bereitstellung in der Produktion hinweg
- Bewerte die Modellleistung durch Live-A/B-Tests auf Etsy.com und in der Etsy-App
- Nutze Machine Learning, Deep Learning und Informationssuche, um Relevanz, Personalisierung und Interaktion für Käufer und Verkäufer zu verbessern
- Entwickle Prototypen, optimiere und implementiere Machine-Learning-Modelle im großen Maßstab
- Plane und führe Online- und Offline-A/B-Experimente durch
- Diagnostiziere und behebe komplexe Probleme im Verhalten von Modellen und Systemen
- Verfolge die Produktleistung und treibe gemeinsam mit Produkt- und Analytics-Partnern Verbesserungen voran
- Arbeite mit Softwareentwicklern, Applied Scientists, Data Scientists, Produktmanagern, Designern und Analytics-Partnern zusammen
- Baue je nach Teamzugehörigkeit Kompetenzen für Retrieval und Ranking bei gesponserter Suche, Anzeigenzuweisung, Nutzermodellierung, personalisiertes Ranking, multiobjektive Optimierung, Intent-Prognosen, Dual-Encoder- und hybride Retrieval-Verfahren sowie großskalige Indexierung und Bereitstellung auf
- Berichte an den Engineering Manager des zuständigen Teams
Anforderungen
- Erfahrung als Senior Machine-Learning-Ingenieur oder auf Staff-Level
- Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz statistischer und maschineller Lernverfahren zur Lösung praktischer Probleme
- Expertise oder Erfahrung in Informationssuche, Suchsystemen, Empfehlungen, Werbung, natürlicher Sprachverarbeitung, Deep Learning, multimodalem Lernen oder Reinforcement Learning
- Praktische Erfahrung im Training, der Bereitstellung, Überwachung, Fehlersuche und Verbesserung produktiver Machine-Learning-Systeme für Suche, Empfehlungen oder Werbung
- Erfahrung in der Entwicklung großskaliger Machine-Learning-Systeme mit Python, Java, Scala oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow/TFX
- Fähigkeit, Daten im großen Maßstab zu schreiben und zu verarbeiten
- Fähigkeit, klaren, getesteten und wartbaren Code zu erstellen
- Fähigkeit, Anforderungen zu definieren und ein Team von der Konzeption bis zur Auslieferung zu führen
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik oder einer verwandten Ingenieurdisziplin sowie mindestens zwei Jahre Erfahrung im angewandten Machine Learning oder gleichwertige Erfahrung
- Wohnsitz in Pendeldistanz zum Etsy-Büro in Brooklyn erforderlich; Bewerber außerhalb dieses Gebiets können vorbehaltlich gelegentlicher Bürobesuche remote berücksichtigt werden
Zusatzleistungen
- Aktienpaket
- Jährlicher leistungsabhängiger Bonus
- Leistungspaket für Mitarbeitende und ihre Familien
- Für ausgewählte Positionen und Qualifikationen kann eine Visa-Sponsorship verfügbar sein
- Hybrides Arbeitsmodell mit Anwesenheit im Büro einmal oder zweimal pro Woche, abhängig von der Entfernung
- Remote-Bewerber außerhalb der Pendeldistanz können mit gelegentlichen Bürobesuchen berücksichtigt werden