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Etsy
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BCommerce de détailCommerce électroniquePlace de marché
Etsy est une place de marché mondiale de commerce électronique où des entrepreneurs créatifs vendent des produits uniques, notamment des articles faits main, vintage et de loisirs créatifs, à des acheteurs du monde entier. Fondée en 2005, l’entreprise conçoit les outils et les technologies de la marketplace qui accompagnent sa communauté de vendeurs et d’acheteurs, tout en cherchant à préserver une dimension humaine dans le commerce. Etsy accorde une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité et à l’inclusion, et propose des modes de travail flexibles à mesure qu’elle développe ses équipes dans les domaines de la marketplace, du commerce de détail et de la technologie.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e Machine Learning, Recherche, Publicité et Recommandations — Etsy Hybride

Concevez et exploitez des systèmes de machine learning qui alimentent la recherche, la publicité et les recommandations sur la marketplace mondiale d’Etsy. Prenez en charge les modèles, des pipelines de données et de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production et à l’optimisation.

USÉtats-UnisNYNew York
182 000 $ – 246 000 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
JavaPythonPyTorchScalaTensorFlow

Description

  • Développer des systèmes de machine learning centrés sur l’utilisateur pour la marketplace à deux faces d’Etsy
  • Gérer les modèles dans les pipelines de données et de features, l’entraînement, l’évaluation et le serving en production
  • Évaluer les performances des modèles au moyen de tests A/B en direct sur Etsy.com et l’application Etsy
  • Utiliser le machine learning, le deep learning et la recherche d’information pour améliorer la pertinence, la personnalisation et l’engagement des acheteurs et des vendeurs
  • Prototyper, optimiser et déployer des modèles de machine learning à grande échelle
  • Planifier et mener des expérimentations A/B en ligne et hors ligne
  • Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés au comportement des modèles et des systèmes
  • Suivre les performances du produit et piloter des améliorations avec les partenaires produit et analytics
  • Collaborer avec les ingénieurs logiciels, les scientifiques appliqués, les data scientists, les chefs de produit, les designers et les partenaires analytics
  • Selon l’affectation à l’équipe, développer des capacités de récupération et de classement pour la recherche sponsorisée, l’allocation publicitaire, la modélisation des utilisateurs, le classement personnalisé, l’optimisation multiobjectif, la prédiction d’intention, la récupération par double encodeur et hybride, ainsi que l’indexation et le serving à grande échelle
  • Rendre compte au responsable ingénierie de l’équipe concernée

Exigences

  • Expérience en tant qu’ingénieur·e machine learning senior ou de niveau staff
  • Utilisation démontrée de méthodes statistiques et de machine learning pour résoudre des problèmes pratiques
  • Expertise ou expérience en recherche d’information, recherche, recommandations, publicité, traitement du langage naturel, deep learning, apprentissage multimodal ou apprentissage par renforcement
  • Expérience pratique de l’entraînement, du déploiement, de la supervision, du débogage et de l’amélioration de systèmes de machine learning en production pour la recherche, les recommandations ou la publicité
  • Expérience en production dans le développement de systèmes de machine learning à grande échelle avec Python, Java, Scala ou des langages comparables
  • Expérience avec des frameworks modernes de machine learning tels que PyTorch ou TensorFlow/TFX
  • Capacité à écrire et manipuler des données à grande échelle
  • Capacité à produire un code clair, testé et maintenable
  • Capacité à définir les exigences et à diriger une équipe de la conception à la livraison
  • Master ou doctorat en informatique ou dans une discipline d’ingénierie connexe, avec au moins deux ans d’expérience appliquée en machine learning, ou expérience équivalente
  • Doit résider à une distance permettant de se rendre au bureau d’Etsy à Brooklyn ; les candidatures à distance hors de cette zone peuvent être étudiées, sous réserve de déplacements occasionnels au bureau

Avantages

  • Package d’actions
  • Prime annuelle de performance
  • Package d’avantages sociaux pour les employés et leurs familles
  • Un parrainage de visa peut être disponible pour certains postes et ensembles de compétences
  • Organisation hybride nécessitant une présence au bureau une ou deux fois par semaine selon la proximité
  • Les candidatures à distance au-delà de la distance de trajet peuvent être étudiées, avec des déplacements occasionnels au bureau

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