Etsy 是一個全球電子商務市集，讓創意創業者向世界各地的買家販售獨特商品，包括手工製品、古著與工藝品。公司成立於 2005 年，致力於打造支援賣家與買家社群的市集工具和技術，同時努力讓商業保有人情味。Etsy 重視永續發展、多元、公平與共融，並在持續擴展市集、零售與科技團隊的同時，提供彈性的工作模式。
機器學習工程師，搜尋、廣告與推薦——Etsy 混合辦公
建構並營運支援 Etsy 全球市場搜尋、廣告與推薦的機器學習系統。負責模型從資料管線與實驗到正式部署及最佳化的完整生命週期。
說明
- 為 Etsy 雙邊市場開發以使用者為中心的機器學習系統
- 管理資料與特徵管線、訓練、評估及正式服務中的模型
- 透過 Etsy.com 和 Etsy 應用程式上的即時 A/B 測試評估模型效能
- 運用機器學習、深度學習與資訊檢索，提升買賣雙方的相關性、個人化體驗與參與度
- 在大規模情境下進行機器學習模型的原型設計、最佳化與部署
- 規劃並執行線上與離線 A/B 實驗
- 診斷並解決模型與系統行為中的複雜問題
- 與產品及分析合作夥伴追蹤產品效能並推動改善
- 與軟體工程師、應用科學家、資料科學家、產品經理、設計師及分析合作夥伴協作
- 依團隊分工，建構贊助搜尋召回與排序、廣告分配、使用者建模、個人化排序、多目標最佳化、意圖預測、雙編碼器與混合式召回，以及大規模索引與服務能力
- 向負責所屬團隊的工程經理彙報
職位要求
- 具備高級或資深級機器學習工程師經驗
- 能運用統計與機器學習方法解決實際問題，並有相關成果
- 在資訊檢索、搜尋、推薦、廣告、自然語言處理、深度學習、多模態學習或強化學習領域具備專長或經驗
- 具備為搜尋、推薦或廣告訓練、部署、監控、除錯及改善正式環境機器學習系統的實務經驗
- 具備使用 Python、Java、Scala 或同類語言開發大規模機器學習系統的正式環境經驗
- 具備使用 PyTorch 或 TensorFlow/TFX 等現代機器學習框架的經驗
- 能在大規模情境下撰寫及處理資料
- 能撰寫清晰、經過測試且易於維護的程式碼
- 能定義需求，並帶領團隊從設計推進至交付
- 擁有電腦科學或相關工程學科碩士或博士學位，並至少具備兩年應用機器學習經驗，或具備同等經驗
- 必須居住在 Etsy 布魯克林辦公室的通勤範圍內；範圍外的遠端候選人可在需要偶爾前往辦公室的前提下被考慮
福利待遇
- 股權方案
- 年度績效獎金
- 提供員工及其家屬的福利方案
- 部分職位與技能方向可能提供簽證贊助
- 混合辦公安排：依與辦公室的距離，每週需到辦公室辦公一次或兩次
- 通勤範圍外的遠端候選人可能會被考慮，但需偶爾前往辦公室