Etsy
Etsy
Etsy — это глобальная платформа электронной коммерции, где творческие предприниматели продают уникальные товары, включая изделия ручной работы, винтажные вещи и товары для творчества, покупателям по всему миру. Основанная в 2005 году компания создаёт инструменты и технологии для маркетплейса, поддерживающие сообщество продавцов и покупателей, стремясь сохранять человеческий подход к торговле. Etsy уделяет особое внимание устойчивому развитию, многообразию, равенству и инклюзивности, а по мере расширения команд в направлениях маркетплейса, розничной торговли и технологий предлагает гибкие форматы работы.

Инженер по машинному обучению, поиск, реклама и рекомендации — Etsy Hybrid

Создавайте и эксплуатируйте системы машинного обучения, обеспечивающие поиск, рекламу и рекомендации на глобальном маркетплейсе Etsy. Отвечайте за модели — от конвейеров данных и экспериментов до внедрения в производство и оптимизации.

Описание

  • Разрабатывайте ориентированные на пользователей системы машинного обучения для двустороннего маркетплейса Etsy
  • Управляйте моделями на всех этапах: конвейеры данных и признаков, обучение, оценка и обслуживание в production
  • Оценивайте производительность моделей с помощью живого A/B-тестирования на Etsy.com и в приложении Etsy
  • Используйте машинное обучение, глубокое обучение и информационный поиск для повышения релевантности, персонализации и вовлечённости покупателей и продавцов
  • Создавайте прототипы, оптимизируйте и внедряйте модели машинного обучения в масштабе
  • Планируйте и проводите онлайн- и офлайн-A/B-эксперименты
  • Диагностируйте и устраняйте сложные проблемы в поведении моделей и систем
  • Отслеживайте эффективность продукта и внедряйте улучшения совместно с командами продукта и аналитики
  • Сотрудничайте с инженерами-программистами, специалистами по прикладным исследованиям, специалистами по данным, продакт-менеджерами, дизайнерами и аналитиками
  • В зависимости от назначения команды создавайте возможности для извлечения и ранжирования спонсируемых результатов поиска, распределения рекламы, моделирования пользователей, персонализированного ранжирования, многокритериальной оптимизации, прогнозирования намерений, двухбашенного и гибридного поиска, а также крупномасштабной индексации и обслуживания
  • Подчиняйтесь инженерному менеджеру соответствующей команды

Требования

  • Опыт работы инженером по машинному обучению уровня senior или staff
  • Подтверждённый опыт применения статистических методов и методов машинного обучения для решения практических задач
  • Экспертные знания или опыт в области информационного поиска, поиска, рекомендаций, рекламы, обработки естественного языка, глубокого обучения, мультимодального обучения или обучения с подкреплением
  • Практический опыт обучения, внедрения, мониторинга, отладки и улучшения производственных систем машинного обучения для поиска, рекомендаций или рекламы
  • Опыт разработки крупномасштабных систем машинного обучения в production с использованием Python, Java, Scala или сопоставимых языков
  • Опыт работы с современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow/TFX
  • Умение записывать и обрабатывать данные в больших масштабах
  • Умение писать понятный, протестированный и поддерживаемый код
  • Умение определять требования и руководить командой от проектирования до поставки
  • Степень магистра или Ph.D. в области компьютерных наук или смежной инженерной дисциплине и не менее двух лет опыта в прикладном машинном обучении либо эквивалентный опыт
  • Необходимо проживать на расстоянии, позволяющем добираться до офиса Etsy в Бруклине; кандидаты за пределами этой зоны могут рассматриваться при условии периодических поездок в офис

Преимущества

  • Пакет акций
  • Ежегодный бонус по результатам работы
  • Пакет льгот для сотрудников и их семей
  • Для отдельных должностей и наборов навыков может быть доступно визовое спонсорство
  • Гибридный график с посещением офиса один или два раза в неделю в зависимости от расстояния
  • Кандидаты, работающие удалённо за пределами расстояния для поездок в офис, могут рассматриваться при условии периодических поездок в офис