
Etsy — это глобальная платформа электронной коммерции, где творческие предприниматели продают уникальные товары, включая изделия ручной работы, винтажные вещи и товары для творчества, покупателям по всему миру. Основанная в 2005 году компания создаёт инструменты и технологии для маркетплейса, поддерживающие сообщество продавцов и покупателей, стремясь сохранять человеческий подход к торговле. Etsy уделяет особое внимание устойчивому развитию, многообразию, равенству и инклюзивности, а по мере расширения команд в направлениях маркетплейса, розничной торговли и технологий предлагает гибкие форматы работы.
Инженер по машинному обучению, поиск, реклама и рекомендации — Etsy Hybrid
Создавайте и эксплуатируйте системы машинного обучения, обеспечивающие поиск, рекламу и рекомендации на глобальном маркетплейсе Etsy. Отвечайте за модели — от конвейеров данных и экспериментов до внедрения в производство и оптимизации.
Описание
- Разрабатывайте ориентированные на пользователей системы машинного обучения для двустороннего маркетплейса Etsy
- Управляйте моделями на всех этапах: конвейеры данных и признаков, обучение, оценка и обслуживание в production
- Оценивайте производительность моделей с помощью живого A/B-тестирования на Etsy.com и в приложении Etsy
- Используйте машинное обучение, глубокое обучение и информационный поиск для повышения релевантности, персонализации и вовлечённости покупателей и продавцов
- Создавайте прототипы, оптимизируйте и внедряйте модели машинного обучения в масштабе
- Планируйте и проводите онлайн- и офлайн-A/B-эксперименты
- Диагностируйте и устраняйте сложные проблемы в поведении моделей и систем
- Отслеживайте эффективность продукта и внедряйте улучшения совместно с командами продукта и аналитики
- Сотрудничайте с инженерами-программистами, специалистами по прикладным исследованиям, специалистами по данным, продакт-менеджерами, дизайнерами и аналитиками
- В зависимости от назначения команды создавайте возможности для извлечения и ранжирования спонсируемых результатов поиска, распределения рекламы, моделирования пользователей, персонализированного ранжирования, многокритериальной оптимизации, прогнозирования намерений, двухбашенного и гибридного поиска, а также крупномасштабной индексации и обслуживания
- Подчиняйтесь инженерному менеджеру соответствующей команды
Требования
- Опыт работы инженером по машинному обучению уровня senior или staff
- Подтверждённый опыт применения статистических методов и методов машинного обучения для решения практических задач
- Экспертные знания или опыт в области информационного поиска, поиска, рекомендаций, рекламы, обработки естественного языка, глубокого обучения, мультимодального обучения или обучения с подкреплением
- Практический опыт обучения, внедрения, мониторинга, отладки и улучшения производственных систем машинного обучения для поиска, рекомендаций или рекламы
- Опыт разработки крупномасштабных систем машинного обучения в production с использованием Python, Java, Scala или сопоставимых языков
- Опыт работы с современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow/TFX
- Умение записывать и обрабатывать данные в больших масштабах
- Умение писать понятный, протестированный и поддерживаемый код
- Умение определять требования и руководить командой от проектирования до поставки
- Степень магистра или Ph.D. в области компьютерных наук или смежной инженерной дисциплине и не менее двух лет опыта в прикладном машинном обучении либо эквивалентный опыт
- Необходимо проживать на расстоянии, позволяющем добираться до офиса Etsy в Бруклине; кандидаты за пределами этой зоны могут рассматриваться при условии периодических поездок в офис
Преимущества
- Пакет акций
- Ежегодный бонус по результатам работы
- Пакет льгот для сотрудников и их семей
- Для отдельных должностей и наборов навыков может быть доступно визовое спонсорство
- Гибридный график с посещением офиса один или два раза в неделю в зависимости от расстояния
- Кандидаты, работающие удалённо за пределами расстояния для поездок в офис, могут рассматриваться при условии периодических поездок в офис