머신러닝 엔지니어, 검색·광고·추천 — Etsy 하이브리드 근무
Etsy 글로벌 마켓플레이스의 검색, 광고, 추천을 구동하는 머신러닝 시스템을 구축하고 운영합니다. 데이터 파이프라인과 실험부터 프로덕션 배포 및 최적화까지 모델의 전체 생명주기를 담당합니다.
설명
- Etsy 양면 마켓플레이스를 위한 사용자 중심 머신러닝 시스템을 개발합니다
- 데이터 및 피처 파이프라인, 학습, 평가, 프로덕션 서빙 전반의 모델을 관리합니다
- Etsy.com과 Etsy 앱에서 실시간 A/B 테스트를 수행해 모델 성능을 평가합니다
- 머신러닝, 딥러닝, 정보 검색을 활용해 구매자와 판매자를 위한 관련성, 개인화, 참여도를 높입니다
- 대규모 머신러닝 모델을 프로토타이핑하고 최적화하며 배포합니다
- 온라인 및 오프라인 A/B 실험을 계획하고 수행합니다
- 모델과 시스템 동작의 복잡한 문제를 진단하고 해결합니다
- 제품 및 분석 파트너와 함께 제품 성능을 추적하고 개선을 추진합니다
- 소프트웨어 엔지니어, 응용 과학자, 데이터 과학자, 제품 관리자, 디자이너, 분석 파트너와 협업합니다
- 팀 배정에 따라 스폰서 검색 검색·랭킹, 광고 할당, 사용자 모델링, 개인화 랭킹, 다목적 최적화, 의도 예측, 듀얼 인코더 및 하이브리드 검색, 대규모 인덱싱 및 서빙 역량을 구축합니다
- 담당 팀의 엔지니어링 매니저에게 보고합니다
지원 자격
- 시니어 또는 스태프급 머신러닝 엔지니어 경력
- 통계 및 머신러닝 방법을 활용해 실제 문제를 해결한 경험
- 정보 검색, 검색, 추천, 광고, 자연어 처리, 딥러닝, 멀티모달 학습 또는 강화학습 분야의 전문성이나 경험
- 검색, 추천 또는 광고용 프로덕션 머신러닝 시스템을 학습, 배포, 모니터링, 디버깅하고 개선한 실무 경험
- Python, Java, Scala 또는 이에 준하는 언어로 대규모 머신러닝 시스템을 개발한 프로덕션 경험
- PyTorch 또는 TensorFlow/TFX와 같은 최신 머신러닝 프레임워크 사용 경험
- 대규모 데이터를 작성하고 조작할 수 있는 능력
- 명확하고 테스트되었으며 유지보수하기 쉬운 코드를 작성할 수 있는 능력
- 요구사항을 정의하고 설계부터 제공까지 팀을 이끌 수 있는 능력
- 컴퓨터 과학 또는 관련 공학 분야의 석사 또는 박사 학위와 최소 2년의 응용 머신러닝 경험, 또는 이에 준하는 경험
- Etsy 브루클린 오피스까지 통근 가능한 지역에 거주해야 합니다. 해당 지역 외부의 원격 후보자는 간헐적인 오피스 출근을 조건으로 검토될 수 있습니다
복리후생
- 주식 보상 패키지
- 연간 성과 보너스
- 직원과 가족을 위한 복리후생 패키지
- 일부 직무와 기술 분야에는 비자 스폰서십이 제공될 수 있습니다
- 하이브리드 근무 일정: 오피스와의 거리에 따라 주 1회 또는 2회 출근이 필요합니다
- 통근 가능 거리 밖의 원격 후보자도 검토될 수 있으나 간헐적인 오피스 출근이 필요합니다
