Az Etsy globális e-kereskedelmi piactér, ahol kreatív vállalkozók egyedi termékeket – többek között kézzel készített, vintage és kézműves árukat – értékesítenek a világ minden táján élő vásárlóknak. A 2005-ben alapított vállalat olyan piactéri eszközöket és technológiát fejleszt, amelyek támogatják eladói és vásárlói közösségét, miközben arra törekszik, hogy a kereskedelem emberközpontú maradjon. Az Etsy fontosnak tartja a fenntarthatóságot, a sokszínűséget, az egyenlőséget és a befogadást, és csapatai bővítése során rugalmas munkavégzési lehetőségeket kínál a piactéri, kiskereskedelmi és technológiai területeken.
Gépi tanulási mérnök, keresés, hirdetések és ajánlások — Etsy hibrid munkavégzés
Fejlesszen és üzemeltessen az Etsy globális piacterének keresési, hirdetési és ajánlási rendszereit működtető gépi tanulási rendszereket. A modellekért az adatfolyamatoktól és kísérletezéstől az éles üzembe helyezésig és optimalizálásig felel.
Egyesült Államok
New York182 000 $ – 246 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Felhasználóközpontú gépi tanulási rendszerek fejlesztése az Etsy kétoldalú piacteréhez
- Modellek kezelése az adat- és jellemzőfolyamatok, a tanítás, az értékelés és az éles kiszolgálás teljes folyamatában
- A modellek teljesítményének értékelése élő A/B-tesztekkel az Etsy.com-on és az Etsy alkalmazásában
- Gépi tanulás, mélytanulás és információ-visszakeresés alkalmazása a relevancia, a személyre szabás és a vásárlói, illetve eladói elköteleződés javítására
- Gépi tanulási modellek prototípusainak elkészítése, optimalizálása és nagy léptékű üzembe helyezése
- Online és offline A/B-kísérletek megtervezése és lebonyolítása
- A modell- és rendszerviselkedés összetett problémáinak feltárása és megoldása
- A termékteljesítmény nyomon követése és fejlesztések megvalósítása a termék- és analitikai partnerekkel együttműködve
- Együttműködés szoftvermérnökökkel, alkalmazott tudósokkal, adattudósokkal, termékmenedzserekkel, tervezőkkel és analitikai partnerekkel
- A csapatbeosztástól függően képességek fejlesztése szponzorált keresési visszakereséshez és rangsoroláshoz, hirdetésallokációhoz, felhasználói modellezéshez, személyre szabott rangsoroláshoz, többcélú optimalizáláshoz, szándékfelismeréshez, kettős kódolású és hibrid visszakereséshez, valamint nagy léptékű indexeléshez és kiszolgáláshoz
- Jelentéstétel az adott csapatért felelős mérnöki vezetőnek
Követelmények
- Senior vagy staff szintű gépi tanulási mérnöki tapasztalat
- Statisztikai és gépi tanulási módszerek gyakorlati problémák megoldására való alkalmazásának bizonyított tapasztalata
- Információ-visszakeresés, keresés, ajánlórendszerek, hirdetéskezelés, természetesnyelv-feldolgozás, mélytanulás, multimodális tanulás vagy megerősítéses tanulás terén szerzett szakértelem vagy tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat keresési, ajánlási vagy hirdetési célú, éles gépi tanulási rendszerek tanításában, üzembe helyezésében, monitorozásában, hibakeresésében és fejlesztésében
- Nagy léptékű gépi tanulási rendszerek Python, Java, Scala vagy hasonló nyelvek használatával történő fejlesztésében szerzett éles környezetű tapasztalat
- Modern gépi tanulási keretrendszerek, például a PyTorch vagy a TensorFlow/TFX használatában szerzett tapasztalat
- Nagy léptékű adatok írására és kezelésére való képesség
- Egyértelmű, tesztelt és karbantartható kód készítésének képessége
- A követelmények meghatározásának és egy csapat tervezéstől átadásig történő vezetésének képessége
- Számítástechnikai vagy kapcsolódó mérnöki területen szerzett mesterfokozat vagy doktori fokozat, legalább két év alkalmazott gépi tanulási tapasztalattal, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat
- Az Etsy brooklyni irodájába történő ingázáshoz megfelelő távolságon belüli lakóhely; az ezen a területen kívüli távoli jelöltek alkalmankénti irodai utazás feltételével mérlegelhetők
Juttatások
- Részvénycsomag
- Éves teljesítménybónusz
- Munkavállalóknak és családtagjaiknak szóló juttatási csomag
- Bizonyos pozíciók és készségterületek esetén vízumszponzoráció elérhető lehet
- A lakóhelytől függően heti egy vagy két irodai jelenlétet igénylő hibrid munkarend
- Az ingázási távolságon kívül élő távoli jelöltek alkalmankénti irodai utazás mellett mérlegelhetők