Etsy 是一个全球电子商务市场，创意创业者可以在这里向世界各地的买家出售独特商品，包括手工制品、复古物品和工艺品。公司成立于 2005 年，致力于打造支持卖家和买家社区的市场工具与技术，同时努力让商业保持人情味。Etsy 重视可持续发展、多元化、公平与包容，并在不断壮大市场、零售和技术团队的过程中提供灵活的工作模式。
机器学习工程师，搜索、广告与推荐——Etsy 混合办公
构建并运营驱动 Etsy 全球市场搜索、广告和推荐的机器学习系统。负责从数据管道和实验到生产部署与优化的完整模型生命周期。
描述
- 为 Etsy 双边市场开发以用户为中心的机器学习系统
- 管理数据与特征管道、训练、评估及生产服务中的模型
- 通过 Etsy.com 和 Etsy 应用上的在线 A/B 测试评估模型性能
- 运用机器学习、深度学习和信息检索，提升买卖双方的相关性、个性化体验和参与度
- 在大规模场景下对机器学习模型进行原型设计、优化和部署
- 规划并开展线上和线下 A/B 实验
- 诊断并解决模型和系统行为中的复杂问题
- 与产品和分析合作伙伴跟踪产品表现并推动改进
- 与软件工程师、应用科学家、数据科学家、产品经理、设计师及分析合作伙伴协作
- 根据团队分工，构建赞助搜索召回与排序、广告分配、用户建模、个性化排序、多目标优化、意图预测、双编码器与混合召回，以及大规模索引和服务能力
- 向负责所在团队的工程经理汇报
任职要求
- 具备高级或资深级机器学习工程师经验
- 能够运用统计和机器学习方法解决实际问题，并有相关成果
- 在信息检索、搜索、推荐、广告、自然语言处理、深度学习、多模态学习或强化学习领域具备专长或经验
- 具备为搜索、推荐或广告训练、部署、监控、调试和改进生产机器学习系统的实践经验
- 具备使用 Python、Java、Scala 或同类语言开发大规模机器学习系统的生产经验
- 具备使用 PyTorch 或 TensorFlow/TFX 等现代机器学习框架的经验
- 能够在大规模场景下编写和处理数据
- 能够编写清晰、经过测试且易于维护的代码
- 能够定义需求，并带领团队从设计推进到交付
- 拥有计算机科学或相关工程学科硕士或博士学位，并至少具备两年应用机器学习经验，或具备同等经验
- 必须居住在 Etsy 布鲁克林办公室的通勤范围内；该范围之外的远程候选人可在需要偶尔前往办公室的前提下被考虑
福利待遇
- 股权方案
- 年度绩效奖金
- 面向员工及其家属的福利方案
- 部分职位和技能方向可能提供签证赞助
- 混合办公安排：根据与办公室的距离，每周需到办公室办公一次或两次
- 通勤范围之外的远程候选人可能会被考虑，但需偶尔前往办公室