CVS Health
CVS Health
CVS Health — американская медицинская компания, работающая в сфере медицинских услуг, медицинского страхования, управления аптечными льготами и розничной торговли лекарствами. Через такие направления, как Aetna и CVS Caremark, компания помогает обеспечивать страховое покрытие, доступ к рецептурным препаратам, контроль хронических заболеваний, получение специализированных лекарств и услуги доставки препаратов по почте. Аптеки CVS в жилых районах и другие медицинские сервисы призваны сделать доступ к необходимой медицинской помощи более удобным и доступным. CVS Health объединяет страхование, аптечные и медицинские услуги, поддерживая людей и сообщества на разных этапах лечения.

Инженер по машинному обучению

Создавайте и внедряйте в рабочую среду решения на основе машинного обучения и генеративного ИИ для масштабных систем и кампаний в CVS Health. Представляйте аналитические выводы и решения заинтересованным сторонам.

Описание

  • Разрабатывайте решения на основе машинного обучения и генеративного ИИ для масштабных систем и кампаний.
  • Координируйте внедрение и обновления с командами инженерии данных.
  • Представляйте текущим и потенциальным заинтересованным сторонам аналитические выводы и решения и консультируйте их по результатам.
  • Обменивайтесь специализированной сложной информацией с внутренними и внешними коллегами и руководителями.

Требования

  • Не менее 2 лет опыта создания моделей машинного обучения полного цикла и производственных систем с интенсивной обработкой данных либо степень PhD и техническая стажировка в качестве инженера по машинному обучению или разработчика программного обеспечения.
  • Не менее 2 лет опыта в науке о данных с применением лучших практик разработки программного обеспечения либо степень PhD и техническая стажировка в качестве инженера по машинному обучению или разработчика программного обеспечения.
  • Не менее 3 лет опыта работы с Python, SQL и MLOps либо степень PhD и техническая стажировка в качестве инженера по машинному обучению или разработчика программного обеспечения.
  • Не менее 3 лет опыта работы в облачных средах в качестве инженера по машинному обучению или разработчика программного обеспечения.
  • Степень магистра в области компьютерных наук, математики, статистики, экономики, физики, инженерного дела или смежной области и не менее 2 лет релевантного опыта с постепенно усложняющимися задачами; в качестве альтернативы — степень PhD и техническая стажировка в качестве инженера по машинному обучению или разработчика программного обеспечения.
  • Способность проектировать и создавать распределённые продукты с интенсивной обработкой данных.
  • Знание математического анализа, машинного обучения, статистического анализа и прогнозного моделирования, глубокая экспертиза в одной или нескольких областях.
  • Опыт работы с Google Cloud Platform будет преимуществом.
  • Знакомство с генеративным ИИ и проектированием агентных систем будет преимуществом.
  • Опыт фронтенд-разработки и программирования на React будет преимуществом.
  • Опыт работы в рекламных технологиях будет преимуществом.

Преимущества

  • Медицинское страхование.
  • Стоматологическое страхование.
  • Страхование зрения.
  • Оплачиваемый отпуск.
  • Варианты накоплений на пенсию.
  • Программы благополучия.
  • Ресурсы для поддержки физического, эмоционального и финансового благополучия.
  • Возможность участвовать в бонусной программе CVS Health, программе комиссионных выплат или программе краткосрочного стимулирования.

Похожие вакансии

Pinecone

Инженер по прикладному ИИ, полный стек

Pinecone

Создавайте полнофункциональные приложения на базе LLM, конвейеры поиска и агентные системы для платформы знаний Pinecone AI. Сотрудничайте с командами разработки и продукта, клиентами и партнёрами, создавая готовые к эксплуатации решения.

Открыть
Vidoori Inc.

Разработчик ИИ

Vidoori Inc.

Создавайте приложения на основе машинного обучения и генеративного ИИ для Vidoori — консалтинговой компании, работающей с государственными и коммерческими организациями. Интегрируйте модели, API и данные, соблюдая принципы ответственного ИИ.

Открыть
Unify

Инженер по прикладному ИИ в Unify (гибридный формат)

Unify

Создавайте производственные ИИ-агенты для платформы Unify по автоматизации исходящих продаж с помощью ИИ. Разрабатывайте надежные процессы на базе LLM для исследования компаний, поиска возможностей и реализации стратегии выхода на рынок.

Открыть
Crypto.com

Инженер ИИ по торговым операциям и рискам — Crypto.com

Crypto.com

Создавайте системы ИИ для автоматизации операций с криптовалютами и мониторинга рисков в Crypto.com. Используйте Python, машинное обучение и большие языковые модели для автоматизации процессов, анализа прибыли и убытков и прогнозирования рисков.

Открыть
Etsy

Инженер по машинному обучению, поиск, реклама и рекомендации — Etsy Hybrid

Etsy

Создавайте и эксплуатируйте системы машинного обучения, обеспечивающие поиск, рекламу и рекомендации на глобальном маркетплейсе Etsy. Отвечайте за модели — от конвейеров данных и экспериментов до внедрения в производство и оптимизации.

Открыть