CVS Health
CVS Health
CVS Health är ett amerikanskt vårdföretag som arbetar med hälso- och sjukvårdstjänster, sjukförsäkring, hantering av läkemedelsförmåner och apoteksverksamhet. Genom verksamheter som Aetna och CVS Caremark erbjuder företaget hälsoskydd, tillgång till receptbelagda läkemedel, hantering av hälsotillstånd, specialläkemedel och apotekstjänster via postorder. Företagets lokala apotek och bredare vårdtjänster är utformade för att hjälpa människor att få tillgång till viktig vård på ett smidigare och mer prisvärt sätt. CVS Health samlar försäkrings-, apoteks- och vårdtjänster för att stödja individer och samhällen genom hela vårdresan.

Maskininlärningsingenjör

Utveckla och driftsätt lösningar inom maskininlärning och generativ AI för CVS Healths storskaliga system och kampanjer. Dela analysresultat och lösningar med intressenter.

Beskrivning

  • Utveckla lösningar inom maskininlärning och generativ AI för storskaliga system och kampanjer.
  • Samordna driftsättning och uppdateringar med datateknikteam.
  • Presentera analysresultat och lösningar för nuvarande och potentiella intressenter och rådgör med dem om resultaten.
  • Utbyta specialiserad och komplex information med interna och externa kollegor och chefer.

Krav

  • Minst 2 års erfarenhet av att utveckla maskininlärningsmodeller från början till slut och datatunga produktionssystem, eller doktorsexamen samt teknisk praktik som maskininlärningsingenjör eller mjukvaruutvecklare.
  • Minst 2 års erfarenhet av datavetenskap med tillämpning av bästa praxis inom mjukvaruutveckling, eller doktorsexamen samt teknisk praktik som maskininlärningsingenjör eller mjukvaruutvecklare.
  • Minst 3 års kunskap i Python, SQL och MLOps, eller doktorsexamen samt teknisk praktik som maskininlärningsingenjör eller mjukvaruutvecklare.
  • Minst 3 års erfarenhet av arbete i molnmiljöer som maskininlärningsingenjör eller mjukvaruutvecklare.
  • Masterexamen i datavetenskap, matematik, statistik, nationalekonomi, fysik, teknik eller närliggande område, samt minst 2 års relevant erfarenhet med successivt större komplexitet; alternativt doktorsexamen samt teknisk praktik som maskininlärningsingenjör eller mjukvaruutvecklare.
  • Förmåga att utforma och bygga distribuerade, datatunga produkter.
  • Goda kunskaper i matematisk analys, maskininlärning, statistisk analys och prediktiv modellering, med djup expertis inom ett eller flera områden.
  • Erfarenhet av Google Cloud Platform är meriterande.
  • Kännedom om generativ AI och agentbaserad design är meriterande.
  • Erfarenhet av frontendutveckling och React-programmering är meriterande.
  • Erfarenhet av annonsteknik är meriterande.

Förmåner

  • Sjukförsäkring.
  • Tandvårdsförsäkring.
  • Synvårdsförsäkring.
  • Betald ledighet.
  • Alternativ för pensionssparande.
  • Hälsoprogram.
  • Resurser som stödjer fysiskt, emotionellt och ekonomiskt välbefinnande.
  • Möjlighet att omfattas av CVS Healths bonus-, provisions- eller kortsiktiga incitamentsprogram.

Relaterade jobb

Pinecone

Tillämpad AI-ingenjör, fullstack

Pinecone

Bygg fullstackapplikationer med stora språkmodeller, sök- och återvinningsflöden samt agentsystem för Pinecones AI-plattform för kunskap. Samarbeta med teknik-, produkt- och kundteam samt partner för att leverera produktionsklara lösningar.

Öppna
Unify

Applied AI-ingenjör hos Unify (hybrid)

Unify

Bygg AI-agenter för Unifys AI-drivna plattform för utgående försäljning. Utveckla tillförlitliga LLM-flöden för kontoundersökning, upptäckt av affärsmöjligheter och genomförande av go-to-market-arbete.

Öppna
Crypto.com

AI-ingenjör inom handelsverksamhet och risk – Crypto.com

Crypto.com

Bygg AI-system som automatiserar Crypto.coms kryptohandel och riskövervakning. Använd Python, maskininlärning och LLM:er för arbetsflöden, P&L-analys och prognostiserade riskvarningar.

Öppna
Etsy

Maskininlärningsingenjör, sök, annonser och rekommendationer – Etsy hybrid

Etsy

Bygg och driftsätt maskininlärningssystem som driver sök, annonsering och rekommendationer på Etsys globala marknadsplats. Ansvara för modeller från datapipelines och experimentering till produktionssättning och optimering.

Öppna