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Crypto.com ist eine Kryptowährungs- und Fintech-Plattform, die sich darauf konzentriert, digitale Vermögenswerte über ein integriertes Ökosystem zugänglich zu machen. Die Produkte unterstützen den Kauf, Verkauf und Handel von Bitcoin, Ethereum und mehr als 350 weiteren Kryptowährungen. Je nach Verfügbarkeit stehen dafür Zahlungsoptionen wie Überweisungen in EUR, SEPA sowie Apple Pay oder Google Pay zur Verfügung. Darüber hinaus bietet das Unternehmen mit Crypto Basket Tools zur Portfolioverwaltung, On-Chain-Staking, eine DeFi Wallet für Peer-to-Peer-Transaktionen und Funktionen, mit denen Nutzer die Kryptomärkte erkunden und Prämien verdienen können. Sicherheit, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und der Betrieb auf Grundlage von Lizenzen bilden zentrale Bestandteile der Plattform, mit der Crypto.com eine globale Nutzerbasis bedient und Produkte für die breitere Akzeptanz von Kryptowährungen entwickelt.
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KI-Ingenieur:in für Trading Operations und Risikomanagement – Crypto.com

Entwickle KI-Systeme, die den Kryptowährungshandel und die Risikoüberwachung bei Crypto.com automatisieren. Nutze Python, maschinelles Lernen und LLMs für Workflow-Automatisierung, P&L-Analysen und vorausschauende Risikowarnungen.

USVereinigte StaatenNYNew York
80.000 $ – 130.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
PythonSQL

Beschreibung

  • Überwache Handelsabläufe über mehrere Anlageklassen hinweg.
  • Entwickle agentische KI-Workflows auf Python-Basis und MLOps-Lösungen, um operative Aufgaben und Abstimmungen zu automatisieren.
  • Ordne das tägliche P&L zu und erkläre Abweichungen anhand von Marktbewegungen, Greeks und neuen Handelsaktivitäten.
  • Entwickle KI-Agenten mit der OpenAI API, LangChain oder lokalen LLMs, um Anomalien in Handelsdaten zu erkennen und P&L-Kommentare zu erstellen.
  • Sorge für Datenintegrität in Handelssystemen, Middle-Office-Plattformen und nachgelagerten Finanzbüchern.
  • Erstelle KI-gestützte Berichte und Analysen zur Handelsperformance.
  • Führe Analysen für kurzfristige Geschäftsanforderungen durch.
  • Entwickle Echtzeit-Risikomodelle mit maschinellem Lernen, um Marktvolatilität vorherzusagen und aufkommende marktübergreifende Risiken zu erkennen.
  • Erstelle und pflege Dashboards für die Risikoberichterstattung des Trading Desks.
  • Modernisiere Trading Operations, Risikoüberwachung und manuelle Legacy-Prozesse.
  • Entwickle Echtzeit-Tools und Analysen zur Visualisierung der Performance.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Front-Office-Operations, quantitativer Entwicklung oder einer Kombination aus Risikomanagement und Systemarchitektur bei einem Finanzinstitut.
  • Fundierte Python-Kenntnisse für KI und maschinelles Lernen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit der Entwicklung agentischer KI-Workflows ist ein großer Vorteil.
  • Kenntnisse in P&L-Zuordnung, Finanzkontrollen, Marktrisikomaßen wie Greeks und VaR, Finanzmärkten und Finanzprodukten.
  • Systemorientierte Herangehensweise an Operations und Automatisierung.
  • Fähigkeit, in einem intensiven Arbeitsumfeld zu arbeiten, bei Bedarf auch mit längeren Arbeitszeiten zur Unterstützung des globalen Handels.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Jährlicher Urlaubsanspruch einschließlich Urlaub am Geburtstag und am Arbeitsjubiläum.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Vom Arbeitgeber finanzierte Gruppenversicherungen für Gesundheit, Zahnversorgung, Sehhilfen sowie Lebens- und Berufsunfähigkeit.
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
  • Internes Mobilitätsprogramm mit vielfältigen Karrierewegen.
  • Zusammenarbeitsorientierte, unterstützende und inklusive Arbeitskultur.
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

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HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
PythonTypeScript

Entwickle produktive KI-Agenten für Unifys KI-gestützte Outbound-Plattform. Baue zuverlässige LLM-Workflows für Account-Recherche, Opportunity-Erkennung und Go-to-Market-Abläufe.

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