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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFinanzenKrypto
Coinbase betreibt eine Kryptowährungsplattform, auf der Privatpersonen und Institutionen digitale Vermögenswerte wie Bitcoin und Ethereum kaufen, verkaufen und handeln können. Das Angebot umfasst fortschrittliche Handelsinstrumente, Dienstleistungen für institutionelle Kunden, eine Wallet zur Selbstverwahrung, Funktionen für Staking und Prämien, Karten zum Bezahlen mit Kryptowährungen sowie Entwickler-APIs für den Aufbau von Onchain-Anwendungen. Das Unternehmen ist an der Schnittstelle von Krypto und Finanzwesen tätig und legt den Schwerpunkt auf sicheren Zugang zur sich wandelnden Welt digitaler Vermögenswerte.
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Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Ingenieur:in für Kundenerfahrung

Entwickle Coinbases Multi-Agenten-Kundensupportplattform mit LLM-gestütztem Chat, Unterstützung für Mitarbeitende und sicherer Automatisierung für Help Center und Customer-Experience-Teams.

USVereinigte Staaten
191.250 $ – 225.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSPython

Beschreibung

  • Verbinde Coinbases Help Center, Chatbots und Agenten-Workflows mit KI-gestützten Systemen.
  • Entwirf und implementiere ein skalierbares Multi-Agenten-Framework für die Unterstützung von Mitarbeitenden, interne Abläufe und sichere LLM-Aktionen.
  • Leite komplexe Machine-Learning-Projekte vom ersten Entwurf bis zur Produktivsetzung.
  • Lege Prioritäten fest, bewerte technische Abwägungen und koordiniere teamübergreifende Abhängigkeiten.
  • Entwickle KI-gestützte Concierge-Chats und Copilot-Erlebnisse für Mitarbeitende weiter.
  • Erhöhe die automatische Lösungsquote und verkürze zugleich die Bearbeitungszeit von Fällen.
  • Entwickle Systeme, um böswillige Akteure und manipulative Eingaben zu erkennen und zu verwalten.
  • Lege Standards für Systemarchitektur, Codequalität sowie die Bewertung von Machine Learning und KI fest.
  • Unterstütze Kolleg:innen bei Architekturentscheidungen und aktuellen Entwicklungspraktiken im Machine Learning.
  • Arbeite mit Conversation Design, Customer Experience und Engineering zusammen, um sicheren, regelkonformen und skalierbaren KI-Support bereitzustellen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Dienste in großem Maßstab.
  • Praktische Expertise mit großen Sprachmodellen, Deep Learning und generativen KI-Tools oder -Plattformen wie LangGraph, LangSmith, Google ADK, Vertex AI oder AWS Bedrock.
  • Fähigkeit, Multi-Agenten-Systeme oder Orchestrierungs-Workflows für LLMs zu entwickeln.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python.
  • Fundierte Expertise in mindestens einem Bereich: natürliche Sprachverarbeitung, Informationsabruf, dialogbasierte KI oder fortgeschrittene statistische Modellierung.
  • Fähigkeit, sich schnell in verwandte technische Bereiche einzuarbeiten.
  • Fähigkeit, technische Entwurfsdokumente zu verfassen.
  • Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte für nichttechnische Beteiligte verständlich zu erklären.
  • Verantwortungsvoller Einsatz generativer KI-Tools und Copiloten wie LibreChat, Gemini oder Glean.
  • Fähigkeit, Human-in-the-Loop-Praktiken anzuwenden und geschäftstaugliche Ergebnisse zu erzielen.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf Aktienvergütung.
  • Anspruch auf Boni.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnzusatzversicherung.
  • Sehkraftversicherung.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Vierteljährliche Präsenz-Arbeitssitzungen, sogenannte „Surges“.
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen.
  • Kostenloser kompatibler Screenreader für Bewerber:innen, die auf Bildschirmlesetechnologie angewiesen sind.

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Konzipiere und implementiere Enterprise-KI-Lösungen von Red Hat auf OpenShift und begleite Kundenprojekte rund um Modellplattformen und Automatisierung. Führe Kundenprojekte regelmäßig vor Ort durch, typischerweise von Montag bis Donnerstag.

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