

Airteam Aerial Intelligenceは、ドローン技術、人工知能、クラウドソフトウェアを組み合わせ、建設業界の専門家が正確な3D建物計測データとモデルを作成できるよう支援しています。同社のプラットフォームは、ドローン画像をセンチメートル単位の精度を持つ、認証済みでエクスポート可能な計測データに変換し、PV Sol、SketchUp、AutoCADなどのツールを使ったワークフローに対応します。屋根工事業者、太陽光発電設備の施工業者、大工、足場業者、住宅関連の専門家は、自ら飛行を実施することも、Airteamのパイロットを通じて計測サービスを手配することもでき、建設および再生可能エネルギー案件の計画をより迅速かつ安全に進められます。
コンピュータビジョンエンジニア、ベルリン(ハイブリッド勤務)
Airteam Aerial IntelligenceのAI SaaSプラットフォーム向けに、ドローンを活用した2Dから3Dへの検出・再構築技術を開発します。 屋根および太陽光発電計画のワークフローを支える機械学習パイプラインを構築します。
仕事内容
- ドローン画像から2Dおよび3Dのオブジェクトを検出するコンピュータビジョン手法の設計と実装
- エンジニアリングチームと協力し、機械学習モデルを製品に統合
- GCP、Python、Argo、PyTorch、MLflowを使用した機械学習パイプライン全体の開発
- データ準備、モデル学習、デプロイ、プロダクション環境の監視を担当
- 社内外の関係者に技術的な成果を明確に説明
応募要件
- コンピュータビジョンとディープラーニングを含む、データサイエンスまたは機械学習の実務経験2~4年
- Conda、MLflowなどのツールを使用し、前処理、学習、評価、デプロイ、監視まで機械学習のライフサイクル全体に携わった実務経験
- Python、GitまたはGitHub、DockerまたはKubernetes、クラウドプラットフォームに関する高いソフトウェアエンジニアリング能力
- 優れた問題解決力、コミュニケーション力、協働力、および未経験のツールを素早く学ぶ能力
- 英語の読み書きと会話に堪能であること
- ドイツ語スキルがあれば尚可。ただし必須ではありません
- 建設業界または関連分野での経験があれば尚可
- GCP、Vertex AI、PyTorch、Conda、MLflow、GitHub、Argo Workflowsの知識があれば尚可
- 機械学習パイプラインの開発・保守経験があれば尚可
- 実践的で目標志向の姿勢を持ち、主体的に行動できることが望ましい
福利厚生
- ハイブリッド勤務、ワーケーション、契約ベースのリモート勤務の選択肢
- ベルリン中心部にあるモダンなワークスペース
- 年金貯蓄の30%を雇用主が拠出
- 定期的なチームイベントとワークショップ
- フラットな組織構造、直接的なコミュニケーション、自分のアイデアを発展させる余地






