Airteam Aerial Intelligence združuje tehnologijo dronov, umetno inteligenco in programsko opremo v oblaku, da gradbenim strokovnjakom pomaga ustvarjati natančne 3D-meritve in modele stavb. Njegova platforma posnetke z dronov pretvori v certificirane meritve, ki jih je mogoče izvoziti, s centimetrsko natančnostjo za delovne postopke v orodjih, kot so PV Sol, SketchUp in AutoCAD. Krovci, monterji solarnih sistemov, mizarji, odri in strokovnjaki za stanovanjsko gradnjo lahko lete izvajajo sami ali pa prek pilotov Airteam naročijo merilne storitve, kar omogoča hitrejše in varnejše načrtovanje gradbenih projektov ter projektov na področju obnovljivih virov energije.
Inženir računalniškega vida, Berlin (hibridno)
Razvijajte zaznavanje in rekonstrukcijo objektov iz 2D v 3D s pomočjo dronov za platformo AI SaaS podjetja Airteam Aerial Intelligence. Ustvarjajte celovite cevovode strojnega učenja, ki podpirajo delovne procese za strehe in načrtovanje sončnih elektrarn.
Opis
- Načrtovanje in implementacija metod računalniškega vida za zaznavanje objektov iz 2D v 3D na posnetkih z droni
- Sodelovanje z inženirskimi ekipami pri vključevanju modelov strojnega učenja v izdelek
- Razvoj celovitih cevovodov strojnega učenja z uporabo GCP, Pythona, Arga, PyTorcha in MLflowa
- Upravljanje priprave podatkov, učenja modelov, uvajanja in spremljanja v produkciji
- Jasno predstavljanje tehničnih ugotovitev notranjim in zunanjim deležnikom
Zahteve
- Dve do štiri leta poklicnih izkušenj na področju podatkovne znanosti ali strojnega učenja, vključno z računalniškim vidom in globokim učenjem
- Praktične izkušnje s celotnim življenjskim ciklom strojnega učenja, od predhodne obdelave in učenja do vrednotenja, uvajanja in spremljanja, z uporabo Conde, MLflowa ali primerljivih orodij
- Močne veščine programskega inženirstva s Pythonom, Gitom ali GitHubom, Dockerjem ali Kubernetesom ter oblačnimi platformami
- Učinkovito reševanje problemov, komunikacijske in sodelovalne veščine ter sposobnost hitrega učenja uporabe neznanih orodij
- Tekoče pisno in ustno znanje angleščine
- Znanje nemščine je prednost, ni pa pogoj
- Izkušnje v gradbeništvu ali sorodnem področju so prednost
- Poznavanje GCP, Vertex AI, PyTorcha, Conde, MLflowa, GitHuba in Argo Workflows je prednost
- Izkušnje z razvojem in vzdrževanjem cevovodov strojnega učenja so prednost
- Praktičen pristop, usmerjen v cilje, in pripravljenost prevzemati pobudo sta prednost
Ugodnosti
- Hibridno delo, workation in možnosti dela na daljavo na podlagi pogodbe
- Sodobno delovno okolje v središču Berlina
- Prispevek delodajalca v višini 30 % za pokojninsko varčevanje
- Redni ekipni dogodki in delavnice
- Ploska organizacijska struktura, neposredna komunikacija in prostor za razvijanje lastnih idej