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Airteam Aerial Intelligence
Airteam Aerial Intelligence
11 – 50 Employés
B2BConstructionSaaS
Airteam Aerial Intelligence associe la technologie des drones, l’intelligence artificielle et les logiciels cloud pour aider les professionnels de la construction à créer des mesures et des modèles 3D précis de bâtiments. Sa plateforme transforme les images prises par drone en mesures certifiées et exportables, avec une précision de l’ordre du centimètre, pour des flux de travail dans des outils tels que PV Sol, SketchUp et AutoCAD. Les couvreurs, installateurs solaires, charpentiers, échafaudeurs et professionnels du logement peuvent effectuer leurs propres vols ou organiser des services de mesure avec les pilotes d’Airteam, afin de planifier plus rapidement et plus sûrement des projets de construction et d’énergie renouvelable.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en vision par ordinateur, Berlin (Hybride)

Développez la détection et la reconstruction d’objets de la 2D vers la 3D à partir de drones pour la plateforme SaaS d’IA d’Airteam Aerial Intelligence. Créez des pipelines d’apprentissage automatique pour les processus de toiture et de planification solaire.

DEAllemagne
60 000 € – 85 000 € / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en vision par ordinateur
CloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorch

Description

  • Concevoir et mettre en œuvre des méthodes de vision par ordinateur pour détecter des objets de la 2D vers la 3D dans des images prises par drone
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie afin d’intégrer des modèles d’apprentissage automatique au produit
  • Développer des pipelines complets d’apprentissage automatique avec GCP, Python, Argo, PyTorch et MLflow
  • Gérer la préparation des données, l’entraînement des modèles, le déploiement et la supervision en production
  • Présenter clairement les résultats techniques aux parties prenantes internes et externes

Exigences

  • Deux à quatre ans d’expérience professionnelle en science des données ou en apprentissage automatique, notamment en vision par ordinateur et en apprentissage profond
  • Expérience pratique couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, du prétraitement et de l’entraînement à l’évaluation, au déploiement et à la supervision, avec Conda, MLflow ou des outils comparables
  • Solides compétences en ingénierie logicielle avec Python, Git ou GitHub, Docker ou Kubernetes et les plateformes cloud
  • Bonnes capacités de résolution de problèmes, de communication et de collaboration, ainsi que la capacité à apprendre rapidement des outils inconnus
  • Anglais courant à l’écrit comme à l’oral
  • La maîtrise de l’allemand est un atout, mais n’est pas obligatoire
  • Une expérience dans le secteur de la construction ou un domaine connexe est un atout
  • La connaissance de GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub et Argo Workflows est un atout
  • Une expérience dans le développement et la maintenance de pipelines d’apprentissage automatique est un atout
  • Une approche pratique et axée sur les objectifs, ainsi que la volonté de prendre des initiatives, sont des atouts

Avantages

  • Options de travail hybride, de workation et de télétravail dans le cadre d’un contrat
  • Espace de travail moderne au centre de Berlin
  • Contribution de l’employeur de 30 % à l’épargne-retraite
  • Événements et ateliers d’équipe réguliers
  • Structure organisationnelle horizontale, communication directe et espace pour développer vos propres idées

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