Airteam Aerial Intelligence
Airteam Aerial Intelligence
11 – 50 Medewerkers
B2BBouwSaaS
Airteam Aerial Intelligence combineert dronetechnologie, kunstmatige intelligentie en cloudsoftware om bouwprofessionals te helpen nauwkeurige 3D-metingen en modellen van gebouwen te maken. Het platform zet dronebeelden om in gecertificeerde, exporteerbare metingen met een nauwkeurigheid op centimeterniveau voor workflows in tools zoals PV Sol, SketchUp en AutoCAD. Dakdekkers, zonne-installateurs, timmerlieden, steigerbouwers en professionals in de woningbouw kunnen hun vluchten zelf uitvoeren of meetdiensten regelen via Airteam-piloten. Zo kunnen zij bouwprojecten en projecten voor hernieuwbare energie sneller en veiliger plannen.

Computer Vision Engineer, Berlijn (hybride)

Ontwikkel dronegebaseerde 2D-naar-3D-detectie en -reconstructie voor het AI SaaS-platform van Airteam Aerial Intelligence. Creëer machine-learningpijplijnen voor workflows rond dakbedekking en zonneplanning.

Beschrijving

  • Ontwerp en implementeer computer vision-methoden voor het detecteren van 2D-naar-3D-objecten in dronebeelden
  • Werk samen met engineeringteams om machine-learningmodellen in het product te integreren
  • Ontwikkel complete machine-learningpijplijnen met GCP, Python, Argo, PyTorch en MLflow
  • Beheer gegevensvoorbereiding, modeltraining, implementatie en monitoring in productie
  • Presenteer technische bevindingen duidelijk aan interne en externe belanghebbenden

Vereisten

  • Twee tot vier jaar professionele ervaring in data science of machine learning, waaronder computer vision en deep learning
  • Praktische ervaring met de volledige machine-learninglevenscyclus, van preprocessing en training tot evaluatie, implementatie en monitoring, met Conda, MLflow of vergelijkbare tools
  • Sterke vaardigheden op het gebied van software-engineering met Python, Git of GitHub, Docker of Kubernetes en cloudplatforms
  • Sterke probleemoplossende, communicatieve en samenwerkingsvaardigheden, evenals het vermogen om snel onbekende tools te leren
  • Vloeiende schriftelijke en mondelinge beheersing van het Engels
  • Kennis van het Duits is een pluspunt, maar niet vereist
  • Ervaring in de bouwsector of een aanverwante sector is een pluspunt
  • Kennis van GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub en Argo Workflows is een pluspunt
  • Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van machine-learningpijplijnen is een pluspunt
  • Een praktische, doelgerichte aanpak en de bereidheid om initiatief te nemen zijn een pluspunt

Voordelen

  • Hybride werken, workations en mogelijkheden voor contractueel remote werken
  • Moderne werkplek in het centrum van Berlijn
  • Werkgeversbijdrage van 30% aan pensioensparen
  • Terugkerende teamevenementen en workshops
  • Platte organisatiestructuur, directe communicatie en ruimte om eigen ideeën te ontwikkelen

Gerelateerde vacatures

Endless Studios

Curriculumontwikkelaar Game Design (Unity)

Endless Studios
11 – 50 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMarketing

Ontwikkel lessen game design voor beroepsgerichte en technische onderwijsprogramma’s op middelbare scholen in Florida met de Endstar-engine van Endless Studios. Maak Unity-bruglessen, toetsen, docentenhandleidingen en tutorials voor in de klas.

Openen