Airteam Aerial Intelligence
Airteam Aerial Intelligence
11 – 50 Dipendenti
B2BEdiliziaSaaS
Airteam Aerial Intelligence combina la tecnologia dei droni, l’intelligenza artificiale e il software cloud per aiutare i professionisti dell’edilizia a creare misurazioni e modelli 3D accurati degli edifici. La sua piattaforma trasforma le immagini acquisite dai droni in misurazioni certificate ed esportabili, con una precisione dell’ordine dei centimetri, per flussi di lavoro in strumenti come PV Sol, SketchUp e AutoCAD. Coperturisti, installatori di impianti solari, falegnami, imprese di ponteggi e professionisti del settore abitativo possono effettuare i propri voli oppure organizzare servizi di misurazione tramite i piloti di Airteam, favorendo una pianificazione più rapida e sicura per progetti di costruzione ed energia rinnovabile.

Ingegnere di Computer Vision, Berlino (Ibrido)

Sviluppa il rilevamento e la ricostruzione da 2D a 3D basati su droni per la piattaforma SaaS di IA di Airteam Aerial Intelligence. Crea pipeline di machine learning a supporto dei flussi di lavoro per coperture e pianificazione solare.

Descrizione

  • Progettare e implementare metodi di computer vision per rilevare oggetti da 2D a 3D nelle immagini acquisite da droni
  • Collaborare con i team di ingegneria per integrare i modelli di machine learning nel prodotto
  • Sviluppare pipeline complete di machine learning con GCP, Python, Argo, PyTorch e MLflow
  • Gestire la preparazione dei dati, l’addestramento dei modelli, il deployment e il monitoraggio in produzione
  • Presentare con chiarezza i risultati tecnici agli stakeholder interni ed esterni

Requisiti

  • Da due a quattro anni di esperienza professionale nella data science o nel machine learning, inclusi computer vision e deep learning
  • Esperienza pratica nell’intero ciclo di vita del machine learning, dal preprocessing e dall’addestramento alla valutazione, al deployment e al monitoraggio, utilizzando Conda, MLflow o strumenti comparabili
  • Solide competenze di software engineering con Python, Git o GitHub, Docker o Kubernetes e piattaforme cloud
  • Buone capacità di problem solving, comunicazione e collaborazione, oltre alla capacità di apprendere rapidamente strumenti sconosciuti
  • Inglese fluente scritto e parlato
  • La conoscenza del tedesco è un vantaggio, ma non è obbligatoria
  • L’esperienza nel settore delle costruzioni o in un ambito correlato costituisce un vantaggio
  • La familiarità con GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub e Argo Workflows costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di pipeline di machine learning costituisce un vantaggio
  • Un approccio pratico e orientato agli obiettivi, insieme alla disponibilità a prendere iniziative, costituisce un vantaggio

Benefit

  • Opzioni di lavoro ibrido, workation e lavoro da remoto con contratto
  • Spazio di lavoro moderno nel centro di Berlino
  • Contributo del datore di lavoro pari al 30% al risparmio previdenziale
  • Eventi e workshop ricorrenti del team
  • Struttura organizzativa orizzontale, comunicazione diretta e spazio per sviluppare le proprie idee

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