Airteam Aerial Intelligence kết hợp công nghệ máy bay không người lái, trí tuệ nhân tạo và phần mềm đám mây để hỗ trợ các chuyên gia xây dựng tạo ra các phép đo và mô hình công trình 3D chính xác. Nền tảng này chuyển đổi hình ảnh chụp từ máy bay không người lái thành các phép đo được chứng nhận, có thể xuất và đạt độ chính xác đến từng centimet, phục vụ quy trình làm việc trên các công cụ như PV Sol, SketchUp và AutoCAD. Thợ lợp mái, đơn vị lắp đặt điện mặt trời, thợ mộc, đơn vị lắp dựng giàn giáo và các chuyên gia nhà ở có thể tự thực hiện các chuyến bay hoặc đặt dịch vụ đo đạc thông qua các phi công của Airteam, giúp việc lập kế hoạch cho các dự án xây dựng và năng lượng tái tạo nhanh chóng, an toàn hơn.
Kỹ sư Thị giác Máy tính, Berlin (Làm việc kết hợp)
Phát triển khả năng phát hiện và tái dựng từ 2D sang 3D dựa trên drone cho nền tảng AI SaaS của Airteam Aerial Intelligence. Tạo các quy trình machine learning hỗ trợ quy trình lập kế hoạch mái nhà và năng lượng mặt trời.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các phương pháp thị giác máy tính để phát hiện đối tượng từ 2D sang 3D trong hình ảnh drone
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để tích hợp mô hình machine learning vào sản phẩm
- Phát triển các quy trình machine learning hoàn chỉnh bằng GCP, Python, Argo, PyTorch và MLflow
- Quản lý việc chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, triển khai và giám sát trong môi trường production
- Trình bày rõ ràng các phát hiện kỹ thuật với các bên liên quan trong và ngoài công ty
Yêu cầu
- Có từ hai đến bốn năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc machine learning, bao gồm thị giác máy tính và deep learning
- Có kinh nghiệm thực tế trong toàn bộ vòng đời machine learning, từ tiền xử lý và huấn luyện đến đánh giá, triển khai và giám sát, sử dụng Conda, MLflow hoặc các công cụ tương đương
- Có năng lực kỹ thuật phần mềm vững vàng với Python, Git hoặc GitHub, Docker hoặc Kubernetes và các nền tảng đám mây
- Có kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và hợp tác hiệu quả, cùng khả năng nhanh chóng học các công cụ chưa quen thuộc
- Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong giao tiếp nói và viết
- Biết tiếng Đức là một lợi thế nhưng không bắt buộc
- Có kinh nghiệm trong ngành xây dựng hoặc lĩnh vực liên quan là một lợi thế
- Quen thuộc với GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub và Argo Workflows là một lợi thế
- Có kinh nghiệm phát triển và duy trì các quy trình machine learning là một lợi thế
- Có tư duy thực tế, tập trung vào mục tiêu và sẵn sàng chủ động là một lợi thế
Phúc lợi
- Các lựa chọn làm việc kết hợp, workation và làm việc từ xa theo hợp đồng
- Không gian làm việc hiện đại tại trung tâm Berlin
- Nhà tuyển dụng đóng góp 30% vào khoản tiết kiệm hưu trí
- Các sự kiện và hội thảo định kỳ của đội ngũ
- Cơ cấu tổ chức phẳng, giao tiếp trực tiếp và không gian để phát triển ý tưởng riêng