Airteam Aerial Intelligence
Airteam Aerial Intelligence
11 – 50 Alkalmazottak
B2BÉpítőiparSaaS
Az Airteam Aerial Intelligence a dróntechnológiát, a mesterséges intelligenciát és a felhőalapú szoftvereket ötvözi, hogy segítsen az építőipari szakembereknek pontos 3D-s épületméréseket és modelleket készíteni. Platformja a drónfelvételeket tanúsított, exportálható, centiméteres pontosságú mérésekké alakítja, amelyek olyan eszközök munkafolyamataiban használhatók, mint a PV Sol, a SketchUp és az AutoCAD. A tetőfedők, napelemtelepítők, ácsok, állványozók és a lakóingatlan-szakma szereplői saját maguk is végrehajthatják a repüléseket, vagy az Airteam pilótáin keresztül mérési szolgáltatást rendelhetnek. Ez gyorsabb és biztonságosabb tervezést tesz lehetővé az építőipari és a megújulóenergia-projektekben.

Számítógépes látásmérnök, Berlin (hibrid)

Drónalapú 2D–3D észlelési és rekonstrukciós megoldásokat fejleszthet az Airteam Aerial Intelligence AI SaaS-platformjához. A tetőfedési és napelemtervezési munkafolyamatokat támogató gépi tanulási folyamatokat hozhat létre.

Leírás

  • Számítógépes látási módszereket tervez és valósít meg drónfelvételeken található 2D–3D objektumok észlelésére
  • Együttműködik a mérnöki csapatokkal a gépi tanulási modellek termékbe történő integrálásában
  • Teljes körű gépi tanulási folyamatokat fejleszt GCP, Python, Argo, PyTorch és MLflow használatával
  • Kezeli az adatelőkészítést, a modellbetanítást, a bevezetést és az éles környezet felügyeletét
  • Érthetően mutatja be a technikai eredményeket a belső és külső érdekelt feleknek

Követelmények

  • Két–négy év szakmai tapasztalat adattudomány vagy gépi tanulás területén, beleértve a számítógépes látást és a mélytanulást
  • Gyakorlati tapasztalat a gépi tanulás teljes életciklusában, az előfeldolgozástól és betanítástól az értékelésen, bevezetésen és felügyeleten át, Conda, MLflow vagy hasonló eszközök használatával
  • Erős szoftverfejlesztési készség Python, Git vagy GitHub, Docker vagy Kubernetes, valamint felhőplatformok használatában
  • Hatékony problémamegoldó, kommunikációs és együttműködési készség, valamint az ismeretlen eszközök gyors elsajátításának képessége
  • Folyékony írásbeli és szóbeli angol nyelvtudás
  • A német nyelvtudás előnyt jelent, de nem elvárás
  • Az építőiparban vagy kapcsolódó területen szerzett iparági tapasztalat előnyt jelent
  • A GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub és Argo Workflows ismerete előnyt jelent
  • Gépi tanulási folyamatok fejlesztésében és karbantartásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Gyakorlati, célorientált hozzáállás és kezdeményezőkészség előnyt jelent

Juttatások

  • Hibrid munkavégzés, workation és szerződéses távoli munkavégzési lehetőségek
  • Modern iroda Berlin központjában
  • A munkáltató a nyugdíj-megtakarítások 30%-ával járul hozzá
  • Rendszeres csapatesemények és workshopok
  • Lapos szervezeti struktúra, közvetlen kommunikáció és lehetőség saját ötletek kidolgozására