Airteam Aerial Intelligence yhdistää drooniteknologian, tekoälyn ja pilviohjelmistot auttaakseen rakennusalan ammattilaisia luomaan tarkkoja rakennusten 3D-mittauksia ja -malleja. Alusta muuntaa droonikuvat sertifioiduiksi ja vietäviksi mittaustiedoiksi senttimetrien tarkkuudella esimerkiksi PV Solin, SketchUpin ja AutoCADin kaltaisiin työkaluihin. Kattourakoitsijat, aurinkosähköasentajat, kirvesmiehet, telineasentajat ja asumisen alan ammattilaiset voivat joko toteuttaa lennot itse tai tilata mittauspalvelun Airteamin piloteilta, mikä tukee rakennus- ja uusiutuvan energian hankkeiden nopeampaa ja turvallisempaa suunnittelua.
Konenäköinsinööri, Berliini (hybridityö)
Kehitä dronepohjaista 2D–3D-tunnistusta ja rekonstruktiota Airteam Aerial Intelligencen AI SaaS -alustalle. Luo koneoppimisputkia kattojen ja aurinkosuunnittelun työnkulkujen tueksi.
Kuvaus
- Suunnittele ja toteuta konenäkömenetelmiä 2D–3D-objektien tunnistamiseen dronekuvissa
- Tee yhteistyötä suunnittelutiimien kanssa koneoppimismallien integroimiseksi tuotteeseen
- Kehitä kokonaisvaltaisia koneoppimisputkia GCP:n, Pythonin, Argon, PyTorchin ja MLflown avulla
- Hallinnoi datan valmistelua, mallien koulutusta, käyttöönottoa ja tuotannon valvontaa
- Esittele tekniset havainnot selkeästi sisäisille ja ulkoisille sidosryhmille
Vaatimukset
- Kahdesta neljään vuotta ammatillista kokemusta datatieteestä tai koneoppimisesta, mukaan lukien konenäkö ja syväoppiminen
- Käytännön kokemusta koneoppimisen koko elinkaaresta esikäsittelystä ja koulutuksesta arviointiin, käyttöönottoon ja valvontaan käyttäen Condaa, MLflow’ta tai vastaavia työkaluja
- Vahvaa ohjelmistokehitysosaamista Pythonilla, Gitillä tai GitHubilla, Dockerilla tai Kubernetesilla sekä pilvialustoilla
- Hyvät ongelmanratkaisu-, viestintä- ja yhteistyötaidot sekä kyky oppia nopeasti ennestään tuntemattomia työkaluja
- Sujuva englannin kielen kirjallinen ja suullinen taito
- Saksan kielen taito katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä
- Kokemus rakennusalalta tai siihen liittyvältä alalta katsotaan eduksi
- GCP:n, Vertex AI:n, PyTorchin, Condan, MLflown, GitHubin ja Argo Workflowsin tuntemus katsotaan eduksi
- Kokemus koneoppimisputkien kehittämisestä ja ylläpidosta katsotaan eduksi
- Käytännönläheinen, tavoitteellinen työskentelytapa ja oma-aloitteisuus katsotaan eduksi
Edut
- Hybridityö, workation-jaksot ja sopimusperusteisen etätyön mahdollisuus
- Moderni työtila Berliinin keskustassa
- Työnantajan 30 prosentin maksuosuus eläkesäästöihin
- Säännölliset tiimitapahtumat ja työpajat
- Matala hierarkia, suora viestintä ja tilaa omien ideoiden kehittämiseen