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Airteam Aerial Intelligence
Airteam Aerial Intelligence
11 – 50 Mitarbeitende
B2BBauwesenSaaS
Airteam Aerial Intelligence verbindet Drohnentechnologie, künstliche Intelligenz und cloudbasierte Software, um Baufachleuten die Erstellung präziser 3D-Gebäudemessungen und -modelle zu ermöglichen. Die Plattform wandelt Drohnenaufnahmen in zertifizierte, exportierbare Messdaten mit zentimetergenauer Präzision für Arbeitsabläufe in Tools wie PV Sol, SketchUp und AutoCAD um. Dachdecker, Solarinstallateure, Zimmerer, Gerüstbauer und Fachleute aus der Wohnungswirtschaft können ihre Flüge selbst durchführen oder über Airteam-Piloten Messdienstleistungen organisieren. Das unterstützt eine schnellere und sicherere Planung bei Bau- und Projekten im Bereich erneuerbare Energien.
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Stellen im Unternehmen

Computer-Vision-Ingenieur, Berlin (hybrid)

Entwickle drohnenbasierte 2D-zu-3D-Erkennung und Rekonstruktion für die KI-SaaS-Plattform von Airteam Aerial Intelligence. Erstelle Machine-Learning-Pipelines für Dachdecker- und Solarplanungsprozesse.

DEDeutschland
60.000 € – 85.000 € / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
CloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwirf und implementiere Computer-Vision-Verfahren zur Erkennung von 2D-zu-3D-Objekten in Drohnenaufnahmen
  • Arbeite mit Engineering-Teams zusammen, um Machine-Learning-Modelle in das Produkt zu integrieren
  • Entwickle vollständige Machine-Learning-Pipelines mit GCP, Python, Argo, PyTorch und MLflow
  • Verantworte Datenaufbereitung, Modelltraining, Bereitstellung und Produktionsüberwachung
  • Präsentiere technische Erkenntnisse klar gegenüber internen und externen Stakeholdern

Anforderungen

  • Zwei bis vier Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Machine Learning, einschließlich Computer Vision und Deep Learning
  • Praktische Erfahrung mit dem gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus – von Vorverarbeitung und Training über Evaluierung und Bereitstellung bis hin zur Überwachung – mit Conda, MLflow oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse in Python, Git oder GitHub, Docker oder Kubernetes sowie Cloud-Plattformen
  • Ausgeprägte Problemlösungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Tools einzuarbeiten
  • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
  • Branchenerfahrung im Bauwesen oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub und Argo Workflows ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Machine-Learning-Pipelines ist von Vorteil
  • Eine praxisorientierte, zielgerichtete Arbeitsweise und die Bereitschaft, Eigeninitiative zu zeigen, sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten, Workations und vertragliche Möglichkeiten für Remote-Arbeit
  • Modernes Büro im Zentrum Berlins
  • Arbeitgeberzuschuss von 30 % zur Altersvorsorge
  • Regelmäßige Teamevents und Workshops
  • Flache Hierarchien, direkte Kommunikation und Raum für die Entwicklung eigener Ideen

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