Airteam Aerial Intelligence kombinuje technologii dronů, umělou inteligenci a cloudový software, aby stavebním profesionálům pomohla vytvářet přesná 3D měření a modely budov. Její platforma převádí snímky z dronů na certifikovaná měření s možností exportu a přesností na centimetry pro práci v nástrojích, jako jsou PV Sol, SketchUp a AutoCAD. Pokrývači, instalatéři solárních systémů, tesaři, montéři lešení a odborníci na bytovou výstavbu mohou buď provádět vlastní lety, nebo si prostřednictvím pilotů Airteam objednat měřicí služby, což podporuje rychlejší a bezpečnější plánování stavebních projektů a projektů v oblasti obnovitelné energie.
Inženýr počítačového vidění, Berlín (hybridní režim)
Vyvíjejte detekci a rekonstrukci objektů z 2D do 3D na základě snímků z dronů pro AI SaaS platformu Airteam Aerial Intelligence. Vytvářejte pipeline strojového učení podporující procesy plánování střech a solárních projektů.
Popis
- Navrhovat a implementovat metody počítačového vidění pro detekci objektů z 2D do 3D na snímcích z dronů
- Spolupracovat s inženýrskými týmy na integraci modelů strojového učení do produktu
- Vyvíjet kompletní pipeline strojového učení s využitím GCP, Pythonu, Arga, PyTorche a MLflow
- Řídit přípravu dat, trénování modelů, nasazování a monitorování v produkčním prostředí
- Srozumitelně prezentovat technická zjištění interním i externím zainteresovaným stranám
Požadavky
- Dva až čtyři roky odborné praxe v oblasti datové vědy nebo strojového učení včetně počítačového vidění a hlubokého učení
- Praktická zkušenost s celým životním cyklem strojového učení — od předzpracování a trénování přes vyhodnocení a nasazení až po monitorování — s využitím Condy, MLflow nebo srovnatelných nástrojů
- Silné dovednosti v softwarovém inženýrství s využitím Pythonu, Gitu nebo GitHubu, Dockeru nebo Kubernetes a cloudových platforem
- Schopnost řešit problémy, efektivně komunikovat a spolupracovat spolu se schopností rychle se učit neznámé nástroje
- Plynulá písemná i mluvená angličtina
- Znalost němčiny je výhodou, nikoli podmínkou
- Zkušenost ze stavebnictví nebo příbuzného oboru je výhodou
- Znalost GCP, Vertex AI, PyTorche, Condy, MLflow, GitHubu a Argo Workflows je výhodou
- Zkušenost s vývojem a údržbou pipeline strojového učení je výhodou
- Praktický přístup zaměřený na cíle a ochota přicházet s vlastní iniciativou jsou výhodou
Benefity
- Hybridní práce, workation a možnosti práce na dálku na základě smlouvy
- Moderní pracovní prostor v centru Berlína
- Příspěvek zaměstnavatele ve výši 30 % na penzijní spoření
- Pravidelné týmové akce a workshopy
- Plochá organizační struktura, přímá komunikace a prostor pro rozvíjení vlastních nápadů