Airteam Aerial Intelligence
Airteam Aerial Intelligence
11 – 50 Ansatte
B2BBygg og anleggSaaS
Airteam Aerial Intelligence kombinerer droneteknologi, kunstig intelligens og skybasert programvare for å hjelpe fagfolk i byggebransjen med å lage nøyaktige 3D-målinger og modeller av bygninger. Plattformen gjør dronebilder om til sertifiserte, eksporterbare målinger med presisjon på centimeternivå for arbeidsflyter i verktøy som PV Sol, SketchUp og AutoCAD. Taktekkere, solcelleinstallatører, snekkere, stillasbyggere og fagfolk innen boligsektoren kan enten gjennomføre flyvningene selv eller bestille måletjenester gjennom Airteams piloter, noe som legger til rette for raskere og sikrere planlegging av bygge- og prosjekter innen fornybar energi.

Datasyningeniør, Berlin (hybrid)

Utvikle dronеbasert 2D-til-3D-deteksjon og rekonstruksjon for Airteam Aerial Intelligences AI SaaS-plattform. Lag maskinlæringspipelines som støtter arbeidsflyter for taktekking og solenergiplanlegging.

Beskrivelse

  • Utforme og implementere datasynsmetoder for deteksjon av 2D-til-3D-objekter i dronebilder
  • Samarbeide med ingeniørteam for å integrere maskinlæringsmodeller i produktet
  • Utvikle komplette maskinlæringspipelines med GCP, Python, Argo, PyTorch og MLflow
  • Håndtere dataforberedelse, modelltrening, utrulling og produksjonsovervåking
  • Presentere tekniske funn tydelig for interne og eksterne interessenter

Krav

  • To til fire års yrkeserfaring innen datavitenskap eller maskinlæring, inkludert datasyn og dyp læring
  • Praktisk erfaring med hele livssyklusen for maskinlæring, fra forbehandling og trening til evaluering, utrulling og overvåking, ved bruk av Conda, MLflow eller tilsvarende verktøy
  • Sterke ferdigheter innen programvareutvikling med Python, Git eller GitHub, Docker eller Kubernetes og skyplattformer
  • Gode ferdigheter innen problemløsning, kommunikasjon og samarbeid, samt evne til å lære ukjente verktøy raskt
  • Flytende engelsk, skriftlig og muntlig
  • Kunnskaper i tysk er en fordel, men ikke et krav
  • Bransjeerfaring fra bygg og anlegg eller et beslektet område er en fordel
  • Kjennskap til GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub og Argo Workflows er en fordel
  • Erfaring med å utvikle og vedlikeholde maskinlæringspipelines er en fordel
  • En praktisk og målrettet tilnærming samt vilje til å ta initiativ er en fordel

Fordeler

  • Hybridarbeid, workations og muligheter for kontraktsbasert fjernarbeid
  • Moderne arbeidsplass sentralt i Berlin
  • Arbeidsgiverbidrag på 30 prosent til pensjonssparing
  • Jevnlige teamarrangementer og workshops
  • Flat organisasjonsstruktur, direkte kommunikasjon og rom for å utvikle egne ideer

Relaterte jobber

Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne