计算机视觉工程师,柏林(混合办公)
为 Airteam Aerial Intelligence 的 AI SaaS 平台开发基于无人机的二维到三维检测与重建技术。 创建支持屋顶和太阳能规划工作流程的机器学习管道。
描述
- 设计并实现用于从无人机影像中检测二维到三维对象的计算机视觉方法
- 与工程团队合作,将机器学习模型集成到产品中
- 使用 GCP、Python、Argo、PyTorch 和 MLflow 开发完整的机器学习管道
- 负责数据准备、模型训练、部署和生产监控
- 向内部和外部利益相关者清晰地展示技术成果
任职要求
- 具备 2 至 4 年数据科学或机器学习专业经验,包括计算机视觉和深度学习经验
- 具备机器学习完整生命周期的实践经验,能够使用 Conda、MLflow 或同类工具完成从预处理、训练到评估、部署和监控的工作
- 具备扎实的软件工程能力,熟悉 Python、Git 或 GitHub、Docker 或 Kubernetes 以及云平台
- 具备良好的问题解决、沟通和协作能力,并能快速学习不熟悉的工具
- 英语书面和口语流利
- 具备德语能力者优先,但非必需
- 拥有建筑行业或相关领域经验者优先
- 熟悉 GCP、Vertex AI、PyTorch、Conda、MLflow、GitHub 和 Argo Workflows 者优先
- 具备机器学习管道开发和维护经验者优先
- 具备务实、目标导向的工作方式并愿意主动承担责任者优先
福利待遇
- 提供混合办公、工作旅行和基于合同的远程办公选择
- 位于柏林市中心的现代化办公空间
- 雇主承担养老金储蓄 30% 的缴款
- 定期举办团队活动和工作坊
- 扁平化组织结构、直接沟通,并有空间发展自己的想法
