
Η Airteam Aerial Intelligence συνδυάζει την τεχνολογία των drones, την τεχνητή νοημοσύνη και το λογισμικό cloud, βοηθώντας τους επαγγελματίες του κατασκευαστικού κλάδου να δημιουργούν ακριβείς τρισδιάστατες μετρήσεις και μοντέλα κτιρίων. Η πλατφόρμα της μετατρέπει τις εικόνες από drones σε πιστοποιημένες, εξαγώγιμες μετρήσεις με ακρίβεια επιπέδου εκατοστού για ροές εργασίας σε εργαλεία όπως τα PV Sol, SketchUp και AutoCAD. Οι στεγάδες, οι εγκαταστάτες φωτοβολταϊκών, οι ξυλουργοί, οι επαγγελματίες ικριωμάτων και οι επαγγελματίες του στεγαστικού κλάδου μπορούν είτε να πραγματοποιούν οι ίδιοι τις πτήσεις είτε να κανονίζουν υπηρεσίες μέτρησης μέσω πιλότων της Airteam, υποστηρίζοντας ταχύτερο και ασφαλέστερο σχεδιασμό έργων κατασκευής και ανανεώσιμης ενέργειας.
Μηχανικός Υπολογιστικής Όρασης, Βερολίνο (Υβριδική εργασία)
Ανάπτυξη ανίχνευσης και ανακατασκευής από 2D σε 3D με χρήση drone για την πλατφόρμα AI SaaS της Airteam Aerial Intelligence. Δημιουργία αγωγών μηχανικής μάθησης που υποστηρίζουν ροές εργασίας για τον σχεδιασμό στεγών και ηλιακών εγκαταστάσεων.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός και υλοποίηση μεθόδων υπολογιστικής όρασης για την ανίχνευση αντικειμένων από 2D σε 3D σε εικόνες από drone
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής για την ενσωμάτωση μοντέλων μηχανικής μάθησης στο προϊόν
- Ανάπτυξη ολοκληρωμένων αγωγών μηχανικής μάθησης με GCP, Python, Argo, PyTorch και MLflow
- Διαχείριση της προετοιμασίας δεδομένων, της εκπαίδευσης μοντέλων, της ανάπτυξης και της παρακολούθησης στην παραγωγή
- Σαφής παρουσίαση τεχνικών ευρημάτων σε εσωτερικά και εξωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη
Απαιτήσεις
- Δύο έως τέσσερα έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων ή τη μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της υπολογιστικής όρασης και της βαθιάς μάθησης
- Πρακτική εμπειρία σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης, από την προεπεξεργασία και την εκπαίδευση έως την αξιολόγηση, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση, με χρήση Conda, MLflow ή συγκρίσιμων εργαλείων
- Ισχυρές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού με Python, Git ή GitHub, Docker ή Kubernetes και πλατφόρμες cloud
- Αποτελεσματικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, επικοινωνίας και συνεργασίας, καθώς και ικανότητα γρήγορης εκμάθησης άγνωστων εργαλείων
- Άριστη γνώση προφορικών και γραπτών Αγγλικών
- Η γνώση Γερμανικών αποτελεί πλεονέκτημα, αλλά δεν είναι απαραίτητη
- Η εμπειρία στον κατασκευαστικό κλάδο ή σε συναφή τομέα αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εξοικείωση με GCP, Vertex AI, PyTorch, Conda, MLflow, GitHub και Argo Workflows αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία στην ανάπτυξη και συντήρηση αγωγών μηχανικής μάθησης αποτελεί πλεονέκτημα
- Μια πρακτική προσέγγιση με επίκεντρο τους στόχους και η διάθεση για ανάληψη πρωτοβουλιών αποτελούν πλεονέκτημα
Παροχές
- Επιλογές υβριδικής εργασίας, εργασίας από διαφορετικές τοποθεσίες και απομακρυσμένης εργασίας βάσει σύμβασης
- Σύγχρονος χώρος εργασίας στο κέντρο του Βερολίνου
- Συνεισφορά εργοδότη ύψους 30% στις συνταξιοδοτικές αποταμιεύσεις
- Τακτικές ομαδικές εκδηλώσεις και εργαστήρια
- Επίπεδη οργανωτική δομή, άμεση επικοινωνία και χώρος για την ανάπτυξη δικών σας ιδεών