H&R Block
H&R Block
H&R Blockは米国を拠点とする金融サービス企業で、税務申告、会計、消費者および中小企業向けの関連ソリューションに注力しています。1955年に設立され、個人向けの税務サービス拠点、フランチャイズ事業、デジタルプラットフォームを組み合わせ、税務申告者や税務専門家を支援しています。また、中小企業向けの記帳・給与計算、還付金の前払い、プリペイドカードなどのサービスも提供しています。事業領域は金融、企業対消費者(B2C)、企業間(B2B)サービスにわたり、対面およびオンラインでの顧客体験を支えるチームが活動しています。

カンザスシティのH&R Blockで機械学習インターン

H&R Blockのカンザスシティ本社で、機械学習モデルや生成AIモデルの開発・デプロイに携わります。データを分析し、本番環境の機械学習システムのサポートに貢献します。

仕事内容

  • 複雑なビジネスニーズに対応する機械学習モデルおよび生成AIモデルを開発、トレーニング、デプロイする
  • 機械学習イニシアチブに向けてデータセットを準備、クリーニング、分析する
  • 本番利用に向けてモデルの精度、効率、拡張性を向上させる
  • AI/MLチームやエンジニアリングチームと連携し、モデルの統合、デプロイ、モニタリングを行う
  • 機械学習、ディープラーニング、生成AIの進歩を調査する
  • コードレビュー、技術的な議論、協働による問題解決に貢献する
  • 調査結果を記録し、得られた知見を共有し、プロジェクトの成果や提案を発表する
  • 専門能力の開発、地域貢献、ネットワーキング、つながりを重視した文化をテーマとするEmbarkのワークショップやイベントに参加する

応募要件

  • 高校卒業資格または同等の資格
  • 情報科学、コンピューターサイエンス、データサイエンス、機械学習、応用数学、計算数学、または関連分野の学位を取得中であること
  • GPA 3.0以上
  • 自立して効果的に働き、多様なチーム内でも協働できること
  • 意欲的で、整理整頓ができ、信頼性があり、細部に注意を払えること
  • 優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力
  • 新しいコンピュータープログラムやデータベースを素早く学び、使えること
  • 変化の速い企業環境で貢献できること
  • 職務経験は不問
  • モデルのトレーニング、テスト、評価、最適化を含む機械学習の基礎知識
  • PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、または同等の機械学習フレームワークに触れた経験
  • Pythonおよび機械学習の基本概念に関する知識
  • SQL、データ分析、データ準備に関する知識
  • Microsoft Azure、Azure Machine Learning、またはその他のクラウドAI/MLプラットフォームに触れた経験
  • 生成AI、大規模言語モデル、埋め込み、ベクトル検索、AIエージェントに関心があること
  • AI、機械学習、データサイエンス、または生成AIに関する履修経験やプロジェクト経験があれば尚可

福利厚生

  • H&R Blockの年次Reboot Week期間中の有給休暇(6月28日から7月2日)
  • 恒久的な住所がカンザスシティ都市圏から50マイルを超えて離れている学生への住宅手当
  • 社内Starbucks
  • 社内食堂
  • 無料フィットネスセンター
  • 無料駐車場
  • 専門能力開発ワークショップおよびイベント
  • Make Every Block Betterを通じた地域貢献の機会
  • 経営幹部、取締役、副社長、メンターとのネットワーキングの機会
  • Connected Cultureのイベントおよびアクティビティ

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