H&R Block ist ein US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Steuererklärungen, Buchhaltung sowie damit verbundenen Lösungen für Privatpersonen und kleine Unternehmen. Das 1955 gegründete Unternehmen verbindet Steuerbüros, Franchisebetriebe und digitale Plattformen, um Steuererklärungen und Steuerfachkräfte zu unterstützen. Zum Angebot gehören außerdem Buchhaltung und Lohnabrechnung für kleine Unternehmen, Vorschüsse auf Steuererstattungen und Prepaid-Karten. Die Tätigkeiten umfassen Finanzdienstleistungen für Privat- und Geschäftskunden sowie Teams, die persönliche und digitale Kundenerlebnisse unterstützen.
Praktikum im Bereich Machine Learning bei H&R Block in Kansas City
Arbeite am Hauptsitz von H&R Block in Kansas City als Praktikant oder Praktikantin im Bereich Machine Learning und entwickle sowie implementiere Machine-Learning- und generative KI-Modelle. Analysiere Daten und unterstütze produktive Machine-Learning-Systeme.
Beschreibung
- Entwickle, trainiere und implementiere Machine-Learning- und generative KI-Modelle für komplexe geschäftliche Anforderungen
- Bereite Datensätze für Machine-Learning-Initiativen auf, bereinige und analysiere sie
- Verbessere die Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit von Modellen für den produktiven Einsatz
- Arbeite mit KI-/ML- und Engineering-Teams an der Integration, Bereitstellung und Überwachung von Modellen
- Untersuche Fortschritte in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und generative KI
- Beteilige dich an Code-Reviews, technischen Gesprächen und der gemeinsamen Lösungsfindung
- Dokumentiere Ergebnisse, teile gewonnene Erkenntnisse und präsentiere Projektergebnisse sowie Empfehlungen
- Nimm an Embark-Workshops und Veranstaltungen zur beruflichen Entwicklung, zum gemeinnützigen Engagement, Networking und zur Förderung einer verbundenen Unternehmenskultur teil
Anforderungen
- Abitur oder gleichwertiger Abschluss
- Studium in Informationswissenschaften, Informatik, Datenwissenschaft, Machine Learning, angewandter oder computergestützter Mathematik oder einem verwandten Fachbereich
- Mindest-GPA von 3,0
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch effektiv in einem vielfältigen Team zu arbeiten
- Motiviert, organisiert, zuverlässig und detailorientiert
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, schnell zu lernen und neue Computerprogramme sowie Datenbanken zu nutzen
- Fähigkeit, in einem dynamischen Unternehmensumfeld mitzuwirken
- Keine vorherige Berufserfahrung erforderlich
- Kenntnisse der Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Modelltraining, Tests, Bewertung und Optimierung
- Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, scikit-learn oder vergleichbaren Machine-Learning-Frameworks
- Vertrautheit mit Python und grundlegenden Konzepten des Machine Learning
- Vertrautheit mit SQL, Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure Machine Learning oder anderen Cloud-KI-/ML-Plattformen
- Interesse an generativer KI, großen Sprachmodellen, Embeddings, Vektorsuche und KI-Agenten
- Studienleistungen oder Projekterfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning, Datenwissenschaft oder generative KI sind von Vorteil
Zusatzleistungen
- Bezahlte freie Tage während der jährlichen Reboot Week von H&R Block vom 28. Juni bis 2. Juli
- Wohnkostenzuschuss für Studierende, deren ständiger Wohnsitz mehr als 50 Meilen vom Großraum Kansas City entfernt ist
- Starbucks vor Ort
- Betriebskantine
- Kostenloses Fitnesscenter
- Kostenlose Parkplätze
- Workshops und Veranstaltungen zur beruflichen Entwicklung
- Möglichkeiten für gemeinnütziges Engagement durch Make Every Block Better
- Networking-Möglichkeiten mit Führungskräften, Direktoren, Vizepräsidenten und Mentoren
- Veranstaltungen und Aktivitäten der Connected Culture