H&R Block
H&R Block
H&R Block یک شرکت خدمات مالی مستقر در ایالات متحده است که بر تهیه اظهارنامه مالیاتی، حسابداری و راهکارهای مرتبط برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارهای کوچک تمرکز دارد. این شرکت که در سال ۱۹۵۵ تأسیس شده است، برای پشتیبانی از ثبت مالیات و متخصصان مالیاتی، دفاتر مالیاتی خرده‌فروشی، فعالیت‌های فرانشیزی و پلتفرم‌های دیجیتال را با یکدیگر ترکیب می‌کند. خدمات آن همچنین شامل دفترداری و حقوق و دستمزد برای کسب‌وکارهای کوچک، پیش‌پرداخت بازپرداخت مالیاتی و کارت‌های پیش‌پرداخت است. فعالیت H&R Block حوزه‌های مالی، خدمات کسب‌وکار به مصرف‌کننده و خدمات کسب‌وکار به کسب‌وکار را دربرمی‌گیرد و تیم‌های آن از تجربه‌های مشتری حضوری و آنلاین پشتیبانی می‌کنند.

کارآموز یادگیری ماشین در H&R Block در کانزاس‌سیتی

به‌عنوان کارآموز یادگیری ماشین در دفتر مرکزی H&R Block در کانزاس‌سیتی، مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را توسعه و مستقر کنید. داده‌ها را تحلیل کنید و در پشتیبانی از سامانه‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی مشارکت داشته باشید.

توضیحات

  • مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را برای نیازهای پیچیده کسب‌وکار توسعه دهید، آموزش دهید و مستقر کنید
  • مجموعه‌داده‌ها را برای طرح‌های یادگیری ماشین آماده، پاک‌سازی و تحلیل کنید
  • دقت، کارایی و مقیاس‌پذیری مدل‌ها را برای استفاده عملیاتی بهبود دهید
  • در زمینه یکپارچه‌سازی، استقرار و پایش مدل‌ها با تیم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و مهندسی همکاری کنید
  • پیشرفت‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد را بررسی کنید
  • در بازبینی کد، گفت‌وگوهای فنی و حل مسئله مشارکتی مشارکت کنید
  • یافته‌ها را ثبت کنید، آموخته‌ها را به اشتراک بگذارید و نتایج و پیشنهادهای پروژه را ارائه دهید
  • در کارگاه‌ها و رویدادهای Embark با تمرکز بر توسعه حرفه‌ای، خدمت به جامعه، شبکه‌سازی و فرهنگ یکپارچه شرکت کنید

شرایط لازم

  • دیپلم دبیرستان یا مدرک معادل
  • در حال تحصیل برای دریافت مدرک در رشته‌های اطلاعات، علوم کامپیوتر یا علوم داده؛ یادگیری ماشین؛ ریاضیات کاربردی یا محاسباتی؛ یا رشته مرتبط
  • حداقل معدل 3.0
  • توانایی کار مؤثر به‌صورت مستقل و در یک تیم متنوع
  • باانگیزه، منظم، قابل‌اعتماد و دقیق
  • توانایی قوی در ارتباطات نوشتاری و شفاهی
  • توانایی یادگیری سریع و استفاده از برنامه‌های کامپیوتری و پایگاه‌های داده جدید
  • توانایی مشارکت در محیط شرکتی پرشتاب
  • سابقه حرفه‌ای قبلی الزامی نیست
  • آشنایی با مبانی یادگیری ماشین، از جمله آموزش، آزمون، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل
  • آشنایی با PyTorch، TensorFlow، scikit-learn یا چارچوب‌های مشابه یادگیری ماشین
  • آشنایی با Python و مفاهیم اصلی یادگیری ماشین
  • آشنایی با SQL، تحلیل داده و آماده‌سازی داده
  • آشنایی با Microsoft Azure، Azure Machine Learning یا دیگر پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
  • علاقه‌مندی به هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، امبدینگ‌ها، جست‌وجوی برداری و عامل‌های هوش مصنوعی
  • درس‌خوانده یا دارای تجربه پروژه در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم داده یا هوش مصنوعی مولد بودن مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • مرخصی با حقوق در طول Reboot Week سالانه H&R Block، از 28 ژوئن تا 2 ژوئیه
  • کمک‌هزینه مسکن برای دانشجویانی که نشانی دائمی آن‌ها بیش از 50 مایل با منطقه کلان‌شهری کانزاس‌سیتی فاصله دارد
  • Starbucks در محل
  • سالن غذاخوری شرکت
  • مرکز تناسب اندام رایگان
  • پارکینگ رایگان
  • کارگاه‌ها و رویدادهای توسعه حرفه‌ای
  • فرصت‌های خدمت به جامعه از طریق Make Every Block Better
  • فرصت‌های شبکه‌سازی با مدیران اجرایی، مدیران، معاونان و مربیان
  • رویدادها و فعالیت‌های Connected Culture