H&R Block
H&R Block
H&R Block es una empresa estadounidense de servicios financieros especializada en la preparación de declaraciones de impuestos, la contabilidad y soluciones relacionadas para consumidores y pequeñas empresas. Fundada en 1955, combina oficinas fiscales minoristas, operaciones de franquicia y plataformas digitales para facilitar la presentación de impuestos y apoyar a los profesionales tributarios, además de ofrecer servicios como contabilidad y nómina para pequeñas empresas, anticipos de reembolsos y tarjetas prepagadas. Su actividad abarca los sectores financiero, de servicios para consumidores y de servicios para empresas, con equipos que respaldan tanto las experiencias presenciales como las digitales de los clientes.

Becario de aprendizaje automático en H&R Block, Kansas City

Únete a la sede central de H&R Block en Kansas City como becario de aprendizaje automático para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático e IA generativa. Analiza datos y ayuda a mantener sistemas de aprendizaje automático en producción.

Descripción

  • Desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático e IA generativa para necesidades empresariales complejas
  • Preparar, limpiar y analizar conjuntos de datos para iniciativas de aprendizaje automático
  • Mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad de los modelos para su uso en producción
  • Colaborar con equipos de IA/aprendizaje automático e ingeniería en la integración, implementación y supervisión de modelos
  • Investigar avances en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa
  • Contribuir a revisiones de código, conversaciones técnicas y la resolución colaborativa de problemas
  • Registrar hallazgos, comunicar las lecciones aprendidas y presentar resultados y recomendaciones de proyectos
  • Participar en talleres y eventos de Embark centrados en el desarrollo profesional, el servicio comunitario, la creación de redes y una cultura conectada

Requisitos

  • Diploma de educación secundaria o cualificación equivalente
  • Estar cursando una carrera en informática, ciencias de la computación o ciencia de datos; aprendizaje automático; matemáticas aplicadas o computacionales; o un campo relacionado
  • Promedio académico mínimo de 3,0
  • Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como dentro de un equipo diverso
  • Motivación, organización, fiabilidad y atención al detalle
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Capacidad para aprender rápidamente y utilizar nuevos programas informáticos y bases de datos
  • Capacidad para contribuir en un entorno corporativo dinámico
  • No se requiere experiencia profesional previa
  • Conocimientos fundamentales de aprendizaje automático, incluido el entrenamiento, las pruebas, la evaluación y la optimización de modelos
  • Experiencia con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn u otros marcos de aprendizaje automático comparables
  • Familiaridad con Python y los conceptos fundamentales de aprendizaje automático
  • Familiaridad con SQL, el análisis de datos y la preparación de datos
  • Experiencia con Microsoft Azure, Azure Machine Learning u otras plataformas de IA/aprendizaje automático en la nube
  • Interés en IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala, embeddings, búsqueda vectorial y agentes de IA
  • Se valoran los cursos o la experiencia en proyectos de IA, aprendizaje automático, ciencia de datos o IA generativa

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado durante la Semana anual de Reinicio de H&R Block, del 28 de junio al 2 de julio
  • Subsidio de vivienda para estudiantes cuya dirección permanente se encuentre a más de 50 millas del área metropolitana de Kansas City
  • Starbucks en las instalaciones
  • Comedor de la empresa
  • Centro de fitness gratuito
  • Estacionamiento gratuito
  • Talleres y eventos de desarrollo profesional
  • Oportunidades de servicio comunitario a través de Make Every Block Better
  • Oportunidades para establecer contactos con ejecutivos, directores, vicepresidentes y mentores
  • Eventos y actividades de Connected Culture