H&R Block er en USA-baseret virksomhed inden for finansielle tjenester med fokus på skatteforberedelse, regnskab og relaterede løsninger til forbrugere og små virksomheder. Virksomheden blev grundlagt i 1955 og kombinerer fysiske skattekontorer, franchiseaktiviteter og digitale platforme for at understøtte skatteindberetning og skatteeksperter samt tjenester som bogføring og lønadministration for små virksomheder, forskud på skatterefusioner og forudbetalte kort. Arbejdet spænder over finans, business-to-consumer- og business-to-business-tjenester, med teams der understøtter både personlige og online kundeoplevelser.
Praktikant inden for maskinlæring hos H&R Block i Kansas City
Bliv en del af H&R Blocks hovedkontor i Kansas City som praktikant inden for maskinlæring, hvor du udvikler og implementerer maskinlærings- og generative AI-modeller. Analysér data, og hjælp med at understøtte maskinlæringssystemer i produktion.
Beskrivelse
- Udvikle, træne og implementere maskinlærings- og generative AI-modeller til komplekse forretningsbehov
- Forberede, rense og analysere datasæt til maskinlæringsinitiativer
- Forbedre modellers nøjagtighed, effektivitet og skalerbarhed til produktionsbrug
- Samarbejde med AI/ML- og ingeniørteams om modelintegration, implementering og overvågning
- Undersøge fremskridt inden for maskinlæring, deep learning og generativ AI
- Bidrage til kodegennemgange, tekniske drøftelser og fælles problemløsning
- Dokumentere resultater, kommunikere læring og præsentere projektresultater og anbefalinger
- Deltage i Embark-workshops og arrangementer med fokus på faglig udvikling, samfundstjeneste, netværk og en sammenhængende virksomhedskultur
Krav
- Studentereksamen eller tilsvarende kvalifikation
- I gang med en uddannelse inden for informationsvidenskab, datalogi eller data science, maskinlæring, anvendt eller beregningsmæssig matematik eller et beslægtet område
- Minimum GPA på 3,0
- Evne til at arbejde effektivt både selvstændigt og i et mangfoldigt team
- Motiveret, organiseret, pålidelig og detaljeorienteret
- Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
- Evne til hurtigt at lære og bruge nye computerprogrammer og databaser
- Evne til at bidrage i et tempofyldt virksomhedsmiljø
- Tidligere erhvervserfaring er ikke et krav
- Kendskab til grundlæggende maskinlæring, herunder modeltræning, test, evaluering og optimering
- Erfaring med PyTorch, TensorFlow, scikit-learn eller sammenlignelige maskinlæringsrammer
- Kendskab til Python og centrale maskinlæringsbegreber
- Kendskab til SQL, dataanalyse og dataforberedelse
- Erfaring med Microsoft Azure, Azure Machine Learning eller andre cloudbaserede AI/ML-platforme
- Interesse for generativ AI, store sprogmodeller, embeddings, vektorsøgning og AI-agenter
- Kurser eller projekter inden for AI, maskinlæring, data science eller generativ AI er en fordel
Fordele
- Betalt frihed under H&R Blocks årlige Reboot Week den 28. juni–2. juli
- Boligtilskud til studerende, hvis permanente adresse ligger mere end 50 miles fra Kansas Citys storbyområde
- Starbucks på arbejdspladsen
- Virksomhedens kantine
- Gratis fitnesscenter
- Gratis parkering
- Workshops og arrangementer for faglig udvikling
- Muligheder for samfundstjeneste gennem Make Every Block Better
- Netværksmuligheder med ledere, direktører, vicepræsidenter og mentorer
- Connected Culture-arrangementer og aktiviteter