A H&R Block egy Egyesült Államokban működő pénzügyi szolgáltató vállalat, amely adóbevallások elkészítésével, könyveléssel, valamint fogyasztóknak és kisvállalkozásoknak szóló kapcsolódó megoldásokkal foglalkozik. Az 1955-ben alapított vállalat hagyományos adóirodákat, franchise-működést és digitális platformokat egyesít az adóbevallások benyújtásának és az adószakértők munkájának támogatására. Szolgáltatásai közé tartozik többek között a kisvállalkozások könyvelése és bérszámfejtése, az adó-visszatérítések előlegezése, valamint az előre feltöltött kártyák biztosítása. Tevékenysége a pénzügyek, a vállalkozások fogyasztóknak és más vállalkozásoknak nyújtott szolgáltatásai területére terjed ki, csapatai pedig a személyes és az online ügyfélélményt egyaránt támogatják.
Gépi tanulási gyakornok a H&R Blocknál, Kansas Cityben
Csatlakozzon a H&R Block kansas city-i központjához gépi tanulási gyakornokként, és fejlesszen, valamint vezessen be gépi tanulási és generatív MI-modelleket. Elemezze az adatokat, és támogassa az éles gépi tanulási rendszereket.
Leírás
- Gépi tanulási és generatív MI-modellek fejlesztése, betanítása és bevezetése összetett üzleti igényekhez
- Adathalmazok előkészítése, tisztítása és elemzése gépi tanulási kezdeményezésekhez
- A modellek pontosságának, hatékonyságának és skálázhatóságának javítása éles használathoz
- Együttműködés az MI/gépi tanulási és mérnöki csapatokkal a modellek integrációjában, bevezetésében és monitorozásában
- A gépi tanulás, a mélytanulás és a generatív MI fejlődésének vizsgálata
- Részvétel a kódellenőrzésekben, műszaki egyeztetéseken és közös problémamegoldásban
- Az eredmények rögzítése, a tanulságok megosztása, valamint a projekt eredményeinek és javaslatainak bemutatása
- Részvétel szakmai fejlődésre, közösségi szolgálatra, kapcsolatépítésre és összetartó kultúrára fókuszáló Embark-műhelyeken és eseményeken
Követelmények
- Középiskolai végzettség vagy azzal egyenértékű képesítés
- Információs, számítástechnikai vagy adattudományi; gépi tanulási; alkalmazott vagy számítási matematikai, illetve kapcsolódó területen folytatott tanulmányok
- Legalább 3,0-s tanulmányi átlag
- Képesség önállóan és sokszínű csapatban is hatékonyan dolgozni
- Motivált, szervezett, megbízható és részletekre figyelő személyiség
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Gyors tanulási képesség, valamint új számítógépes programok és adatbázisok használatának képessége
- Képesség gyors tempójú vállalati környezetben hozzájárulni a munkához
- Korábbi szakmai tapasztalat nem szükséges
- A gépi tanulás alapjainak ismerete, beleértve a modellek betanítását, tesztelését, értékelését és optimalizálását
- Tapasztalat vagy kitettség a PyTorch, TensorFlow, scikit-learn vagy hasonló gépi tanulási keretrendszerek terén
- A Python és az alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
- Az SQL, az adatelemzés és az adatelőkészítés ismerete
- Tapasztalat a Microsoft Azure, az Azure Machine Learning vagy más felhőalapú MI/gépi tanulási platformok terén
- Érdeklődés a generatív MI, a nagy nyelvi modellek, a beágyazások, a vektorkeresés és az MI-ügynökök iránt
- MI-, gépi tanulási, adattudományi vagy generatív MI-tanulmányok, illetve projektben szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Fizetett szabadság a H&R Block éves Reboot Week programja alatt, június 28. és július 2. között
- Lakhatási támogatás azoknak a hallgatóknak, akiknek állandó lakcíme több mint 50 mérföldre van Kansas City nagyvárosi térségétől
- Helyszíni Starbucks
- Vállalati étkező
- Ingyenes fitneszközpont
- Ingyenes parkolás
- Szakmai fejlődési műhelyek és események
- Közösségi szolgálati lehetőségek a Make Every Block Better programon keresztül
- Kapcsolatépítési lehetőségek vezetőkkel, igazgatókkal, alelnökökkel és mentorokkal
- Connected Culture események és programok