H&R Block — американська компанія, що надає фінансові послуги у сфері підготовки податкових декларацій, бухгалтерського обліку та супутніх рішень для приватних клієнтів і малого бізнесу. Заснована 1955 року, компанія поєднує роздрібні податкові офіси, франчайзингові операції та цифрові платформи, допомагаючи подавати податкові декларації й підтримуючи податкових фахівців. Серед її послуг також — бухгалтерський супровід і нарахування заробітної плати для малого бізнесу, авансові виплати податкового відшкодування та передплачені картки. Компанія працює у сферах фінансів, послуг для споживачів і послуг для бізнесу, а її команди забезпечують обслуговування клієнтів як особисто, так і онлайн.
Стажер із машинного навчання в H&R Block у Канзас-Сіті
Приєднайтеся до штаб-квартири H&R Block у Канзас-Сіті як стажер із машинного навчання та розробляйте й упроваджуйте моделі машинного навчання та генеративного ШІ. Аналізуйте дані й допомагайте підтримувати робочі системи машинного навчання.
Опис
- Розробляйте, навчайте та впроваджуйте моделі машинного навчання й генеративного ШІ для складних бізнес-потреб
- Готуйте, очищуйте та аналізуйте набори даних для ініціатив у сфері машинного навчання
- Підвищуйте точність, ефективність і масштабованість моделей для використання у виробничому середовищі
- Працюйте з командами ШІ/МО та інженерними командами над інтеграцією, упровадженням і моніторингом моделей
- Досліджуйте нові досягнення в машинному навчанні, глибокому навчанні та генеративному ШІ
- Беріть участь у перевірці коду, технічних обговореннях і спільному пошуку рішень
- Фіксуйте результати, діліться отриманими знаннями та презентуйте результати проєктів і рекомендації
- Беріть участь у семінарах і заходах Embark, присвячених професійному розвитку, громадській діяльності, нетворкінгу та культурі взаємодії
Вимоги
- Диплом про повну загальну середню освіту або еквівалентна кваліфікація
- Навчання за програмою з інформаційних технологій, комп’ютерних наук або науки про дані; машинного навчання; прикладної чи обчислювальної математики; або спорідненої галузі
- Середній бал не нижче 3,0
- Здатність ефективно працювати як самостійно, так і в різноманітній команді
- Мотивованість, організованість, надійність і уважність до деталей
- Сильні навички письмової та усної комунікації
- Здатність швидко опановувати нові комп’ютерні програми й бази даних
- Здатність працювати в динамічному корпоративному середовищі
- Попередній професійний досвід не потрібен
- Знання основ машинного навчання, зокрема навчання, тестування, оцінювання та оптимізації моделей
- Досвід роботи з PyTorch, TensorFlow, scikit-learn або подібними фреймворками машинного навчання
- Знання Python і базових концепцій машинного навчання
- Знання SQL, аналізу та підготовки даних
- Досвід роботи з Microsoft Azure, Azure Machine Learning або іншими хмарними платформами ШІ/МО
- Інтерес до генеративного ШІ, великих мовних моделей, ембедингів, векторного пошуку та ШІ-агентів
- Навчальні курси або досвід участі в проєктах у сфері ШІ, машинного навчання, науки про дані чи генеративного ШІ буде перевагою
Переваги
- Оплачувана відпустка під час щорічного тижня Reboot Week у H&R Block, 28 червня — 2 липня
- Житлова виплата для студентів, чия постійна адреса розташована більш ніж за 50 миль від агломерації Канзас-Сіті
- Кав’ярня Starbucks на території
- Корпоративна їдальня
- Безкоштовний фітнес-центр
- Безкоштовне паркування
- Семінари та заходи для професійного розвитку
- Можливості громадської діяльності в межах програми Make Every Block Better
- Можливості для нетворкінгу з керівниками, директорами, віцепрезидентами та наставниками
- Заходи й активності Connected Culture