H&R Block to amerykańska firma świadcząca usługi finansowe związane z przygotowywaniem zeznań podatkowych, księgowością oraz rozwiązaniami dla klientów indywidualnych i małych firm. Założona w 1955 roku firma łączy stacjonarne biura podatkowe, działalność franczyzową i platformy cyfrowe, wspierając składanie zeznań podatkowych oraz pracę specjalistów podatkowych. Oferuje także między innymi księgowość i obsługę płac dla małych firm, zaliczki na poczet zwrotu podatku oraz karty przedpłacone. Jej działalność obejmuje finanse, usługi dla konsumentów i usługi dla przedsiębiorstw, a zespoły firmy wspierają klientów zarówno osobiście, jak i online.
Stażysta ds. uczenia maszynowego w H&R Block w Kansas City
Dołącz do siedziby H&R Block w Kansas City jako stażysta ds. uczenia maszynowego, tworząc i wdrażając modele uczenia maszynowego oraz generatywnej AI. Analizuj dane i pomagaj wspierać produkcyjne systemy uczenia maszynowego.
Opis
- Twórz, trenuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego oraz generatywnej AI na potrzeby złożonych wyzwań biznesowych
- Przygotowuj, oczyszczaj i analizuj zbiory danych na potrzeby inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym
- Poprawiaj dokładność, wydajność i skalowalność modeli przeznaczonych do zastosowań produkcyjnych
- Współpracuj z zespołami AI/ML i inżynieryjnymi przy integracji, wdrażaniu i monitorowaniu modeli
- Śledź postępy w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i generatywnej AI
- Bierz udział w przeglądach kodu, dyskusjach technicznych i zespołowym rozwiązywaniu problemów
- Dokumentuj ustalenia, przekazuj zdobytą wiedzę oraz prezentuj wyniki projektów i rekomendacje
- Bierz udział w warsztatach i wydarzeniach Embark poświęconych rozwojowi zawodowemu, działalności społecznej, networkingowi i kulturze współpracy
Wymagania
- Dyplom szkoły średniej lub równoważne kwalifikacje
- Studia na kierunku związanym z informatyką, nauką o komputerach lub data science; uczeniem maszynowym; matematyką stosowaną lub obliczeniową; bądź dziedziną pokrewną
- Minimalna średnia ocen 3,0
- Umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnej, jak i w zróżnicowanym zespole
- Motywacja, dobra organizacja, niezawodność i dbałość o szczegóły
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Umiejętność szybkiego uczenia się i korzystania z nowych programów komputerowych oraz baz danych
- Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku korporacyjnym
- Wcześniejsze doświadczenie zawodowe nie jest wymagane
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego, w tym trenowania, testowania, oceny i optymalizacji modeli
- Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow, scikit-learn lub porównywalnymi frameworkami uczenia maszynowego
- Znajomość języka Python i podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
- Znajomość SQL, analizy danych i przygotowywania danych
- Doświadczenie z Microsoft Azure, Azure Machine Learning lub innymi chmurowymi platformami AI/ML
- Zainteresowanie generatywną AI, dużymi modelami językowymi, embeddingami, wyszukiwaniem wektorowym i agentami AI
- Kursy lub doświadczenie projektowe w dziedzinie AI, uczenia maszynowego, data science lub generatywnej AI będą dodatkowym atutem
Benefity
- Płatny czas wolny podczas corocznego tygodnia Reboot Week w H&R Block, od 28 czerwca do 2 lipca
- Dofinansowanie zakwaterowania dla studentów, których stały adres znajduje się ponad 50 mil od obszaru metropolitalnego Kansas City
- Starbucks na terenie firmy
- Firmowa jadalnia
- Bezpłatne centrum fitness
- Bezpłatny parking
- Warsztaty i wydarzenia związane z rozwojem zawodowym
- Możliwości działalności społecznej w ramach programu Make Every Block Better
- Możliwości networkingu z kadrą kierowniczą, dyrektorami, wiceprezesami i mentorami
- Wydarzenia i aktywności Connected Culture