H&R Block là công ty dịch vụ tài chính có trụ sở tại Hoa Kỳ, tập trung vào việc khai thuế, kế toán và các giải pháp liên quan dành cho người tiêu dùng cũng như doanh nghiệp nhỏ. Được thành lập vào năm 1955, công ty kết hợp các văn phòng khai thuế bán lẻ, hoạt động nhượng quyền và nền tảng kỹ thuật số để hỗ trợ việc khai thuế và các chuyên gia thuế, cùng với những dịch vụ như ghi sổ kế toán và tính lương cho doanh nghiệp nhỏ, ứng trước tiền hoàn thuế và thẻ trả trước. Hoạt động của công ty trải rộng trong lĩnh vực tài chính, dịch vụ doanh nghiệp đến người tiêu dùng và dịch vụ doanh nghiệp với doanh nghiệp, với các đội ngũ hỗ trợ trải nghiệm khách hàng trực tiếp và trực tuyến.
Thực tập sinh Học máy tại H&R Block ở Kansas City
Tham gia trụ sở H&R Block tại Kansas City với vai trò Thực tập sinh Học máy, phát triển và triển khai các mô hình học máy và AI tạo sinh. Phân tích dữ liệu và hỗ trợ các hệ thống học máy trong môi trường sản xuất.
Mô tả
- Phát triển, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy và AI tạo sinh để đáp ứng những nhu cầu kinh doanh phức tạp
- Chuẩn bị, làm sạch và phân tích các bộ dữ liệu cho các sáng kiến học máy
- Cải thiện độ chính xác, hiệu quả và khả năng mở rộng của mô hình để sử dụng trong môi trường sản xuất
- Làm việc với các nhóm AI/ML và kỹ thuật về tích hợp, triển khai và giám sát mô hình
- Tìm hiểu những tiến bộ trong học máy, học sâu và AI tạo sinh
- Đóng góp vào việc xem xét mã nguồn, trao đổi kỹ thuật và giải quyết vấn đề hợp tác
- Ghi chép các phát hiện, chia sẻ bài học kinh nghiệm và trình bày kết quả cũng như đề xuất của dự án
- Tham gia các hội thảo và sự kiện Embark tập trung vào phát triển nghề nghiệp, phục vụ cộng đồng, kết nối và xây dựng văn hóa gắn kết
Yêu cầu
- Tốt nghiệp trung học phổ thông hoặc có bằng cấp tương đương
- Đang theo học ngành hệ thống thông tin, khoa học máy tính hoặc khoa học dữ liệu; học máy; toán ứng dụng hoặc toán tính toán; hoặc lĩnh vực liên quan
- GPA tối thiểu 3.0
- Có khả năng làm việc hiệu quả cả độc lập và trong một đội ngũ đa dạng
- Có động lực, tổ chức tốt, đáng tin cậy và chú ý đến chi tiết
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Có khả năng học nhanh và sử dụng các chương trình máy tính cũng như cơ sở dữ liệu mới
- Có khả năng đóng góp trong môi trường doanh nghiệp có nhịp độ nhanh
- Không yêu cầu kinh nghiệm làm việc chuyên nghiệp trước đó
- Có kiến thức về các nguyên lý cơ bản của học máy, bao gồm huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và tối ưu hóa mô hình
- Từng tiếp xúc với PyTorch, TensorFlow, scikit-learn hoặc các framework học máy tương đương
- Quen thuộc với Python và các khái niệm cốt lõi về học máy
- Quen thuộc với SQL, phân tích dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu
- Từng tiếp xúc với Microsoft Azure, Azure Machine Learning hoặc các nền tảng AI/ML đám mây khác
- Quan tâm đến AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn, embedding, tìm kiếm vector và tác nhân AI
- Đã học hoặc có kinh nghiệm dự án về AI, học máy, khoa học dữ liệu hoặc AI tạo sinh là một lợi thế
Phúc lợi
- Nghỉ phép có hưởng lương trong Tuần Reboot hằng năm của H&R Block, từ ngày 28 tháng 6 đến ngày 2 tháng 7
- Khoản hỗ trợ nhà ở dành cho sinh viên có địa chỉ thường trú cách khu vực đô thị Kansas City hơn 50 dặm
- Starbucks tại cơ sở
- Nhà ăn của công ty
- Trung tâm thể dục miễn phí
- Bãi đỗ xe miễn phí
- Các hội thảo và sự kiện phát triển nghề nghiệp
- Cơ hội phục vụ cộng đồng thông qua Make Every Block Better
- Cơ hội kết nối với các lãnh đạo cấp cao, giám đốc, phó chủ tịch và cố vấn
- Các sự kiện và hoạt động Connected Culture