H&R Block, vergi hazırlama, muhasebe ve tüketicilere ve küçük işletmelere yönelik ilgili çözümlere odaklanan ABD merkezli bir finansal hizmetler şirketidir. 1955 yılında kurulan şirket; vergi beyannamesi hazırlama ve vergi uzmanlarını desteklemek için fiziksel vergi ofislerini, franchise faaliyetlerini ve dijital platformları bir araya getirir. Hizmetleri arasında küçük işletmeler için defter tutma ve bordro işlemleri, vergi iadesi avansları ve ön ödemeli kartlar da yer alır. Şirketin faaliyetleri finans, işletmeden tüketiciye ve işletmeden işletmeye hizmetleri kapsar; ekipleri hem yüz yüze hem de çevrim içi müşteri deneyimlerini destekler.
Kansas City'de H&R Block'ta Makine Öğrenmesi Stajyeri
H&R Block'un Kansas City merkezinde makine öğrenmesi stajyeri olarak makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka modelleri geliştirin ve yayına alın. Verileri analiz edin ve üretim ortamındaki makine öğrenmesi sistemlerini destekleyin.
Açıklama
- Karmaşık iş ihtiyaçları için makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka modelleri geliştirmek, eğitmek ve yayına almak
- Makine öğrenmesi girişimleri için veri kümelerini hazırlamak, temizlemek ve analiz etmek
- Üretimde kullanım için model doğruluğunu, verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini iyileştirmek
- Model entegrasyonu, dağıtımı ve izlenmesi konusunda yapay zeka/makine öğrenmesi ve mühendislik ekipleriyle çalışmak
- Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekadaki gelişmeleri araştırmak
- Kod incelemelerine, teknik görüşmelere ve ortak problem çözme çalışmalarına katkıda bulunmak
- Bulguları kaydetmek, edinilen dersleri paylaşmak ve proje sonuçları ile önerileri sunmak
- Mesleki gelişim, topluma hizmet, ağ oluşturma ve bağlılık kültürüne odaklanan Embark çalıştaylarına ve etkinliklerine katılmak
Gereksinimler
- Lise diploması veya eşdeğer yeterlilik
- Bilgi teknolojileri, bilgisayar veya veri bilimi; makine öğrenmesi; uygulamalı veya hesaplamalı matematik ya da ilgili bir alanda öğrenim görüyor olmak
- En az 3,0 not ortalaması
- Hem bağımsız hem de farklı özelliklere sahip bir ekip içinde etkili çalışabilmek
- Motivasyonu yüksek, düzenli, güvenilir ve ayrıntılara dikkat eden biri olmak
- Yazılı ve sözlü iletişim becerileri güçlü olmak
- Hızlı öğrenebilmek ve yeni bilgisayar programları ile veri tabanlarını kullanabilmek
- Hızlı tempolu bir kurumsal ortamda katkı sağlayabilmek
- Önceden profesyonel deneyim şartı aranmamaktadır
- Model eğitimi, test, değerlendirme ve optimizasyonu dahil olmak üzere makine öğrenmesinin temellerini bilmek
- PyTorch, TensorFlow, scikit-learn veya benzer makine öğrenmesi çerçevelerini kullanmış olmak
- Python ve temel makine öğrenmesi kavramlarına aşina olmak
- SQL, veri analizi ve veri hazırlama konularına aşina olmak
- Microsoft Azure, Azure Machine Learning veya diğer bulut yapay zeka/makine öğrenmesi platformlarını kullanmış olmak
- Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, gömme modelleri, vektör arama ve yapay zeka ajanlarına ilgi duymak
- Yapay zeka, makine öğrenmesi, veri bilimi veya üretken yapay zeka alanlarında ders ya da proje deneyimi tercih sebebidir
Yan Haklar
- H&R Block'un yıllık Reboot Week etkinliği sırasında ücretli izin; 28 Haziran–2 Temmuz
- Kalıcı adresi Kansas City metropol alanına 50 milden daha uzak olan öğrenciler için konut ödeneği
- Yerleşke içi Starbucks
- Şirket yemekhanesi
- Ücretsiz fitness merkezi
- Ücretsiz otopark
- Mesleki gelişim çalıştayları ve etkinlikleri
- Make Every Block Better aracılığıyla topluma hizmet fırsatları
- Yöneticiler, direktörler, başkan yardımcıları ve mentorlarla ağ oluşturma fırsatları
- Connected Culture etkinlikleri ve faaliyetleri