H&R Block financijska je tvrtka sa sjedištem u SAD-u koja se bavi pripremom poreznih prijava, računovodstvom i povezanim rješenjima za potrošače i male poduzetnike. Osnovana 1955. godine, tvrtka objedinjuje fizičke poslovnice za porezne usluge, franšizno poslovanje i digitalne platforme koje podržavaju podnošenje poreznih prijava i rad poreznih stručnjaka, kao i usluge poput knjigovodstva i obračuna plaća za male poduzetnike, predujmova povrata poreza i prepaid kartica. Njezino poslovanje obuhvaća financijske usluge, usluge za potrošače i usluge za poduzeća, a timovi podržavaju korisničko iskustvo uživo i putem interneta.
Pripravnik za strojno učenje u H&R Blocku u Kansas Cityju
Pridružite se sjedištu tvrtke H&R Block u Kansas Cityju kao pripravnik za strojno učenje te razvijajte i implementirajte modele strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije. Analizirajte podatke i pomažite u podršci produkcijskim sustavima strojnog učenja.
Opis
- Razvijajte, trenirajte i implementirajte modele strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije za složene poslovne potrebe
- Pripremajte, čistite i analizirajte skupove podataka za inicijative strojnog učenja
- Poboljšavajte točnost, učinkovitost i skalabilnost modela za produkcijsku upotrebu
- Surađujte s timovima za AI/ML i inženjerskim timovima na integraciji, implementaciji i nadzoru modela
- Istražujte napredak u području strojnog učenja, dubokog učenja i generativne umjetne inteligencije
- Doprinosite pregledima koda, tehničkim raspravama i zajedničkom rješavanju problema
- Bilježite nalaze, prenosite naučene lekcije te predstavljajte rezultate projekata i preporuke
- Sudjelujte na radionicama i događanjima Embark usmjerenima na profesionalni razvoj, rad za zajednicu, umrežavanje i povezanu kulturu
Zahtjevi
- Srednjoškolska diploma ili odgovarajuća kvalifikacija
- Studij informacijskih znanosti, računalnih znanosti ili podatkovne znanosti; strojnog učenja; primijenjene ili računalne matematike; ili srodnog područja
- Minimalni prosjek ocjena 3,0
- Sposobnost učinkovitog samostalnog rada i rada u raznolikom timu
- Motiviranost, organiziranost, pouzdanost i izražen osjećaj za detalje
- Izražene pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sposobnost brzog učenja i korištenja novih računalnih programa i baza podataka
- Sposobnost doprinosa u dinamičnom korporativnom okruženju
- Prethodno profesionalno iskustvo nije potrebno
- Poznavanje osnova strojnog učenja, uključujući treniranje, testiranje, vrednovanje i optimizaciju modela
- Iskustvo s alatima PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ili usporedivim okvirima za strojno učenje
- Poznavanje Pythona i temeljnih koncepata strojnog učenja
- Poznavanje SQL-a, analize podataka i pripreme podataka
- Iskustvo s platformama Microsoft Azure, Azure Machine Learning ili drugim cloud platformama za AI/ML
- Interes za generativnu umjetnu inteligenciju, velike jezične modele, ugradnje, vektorsko pretraživanje i AI agente
- Završeni kolegiji ili projektno iskustvo u području umjetne inteligencije, strojnog učenja, podatkovne znanosti ili generativne umjetne inteligencije predstavljaju prednost
Pogodnosti
- Plaćeni slobodni dani tijekom godišnjeg Reboot Weeka tvrtke H&R Block, od 28. lipnja do 2. srpnja
- Stipendija za stanovanje za studente čija je stalna adresa udaljena više od 50 milja od metropolitanskog područja Kansas Cityja
- Starbucks na lokaciji
- Kantina tvrtke
- Besplatan fitness centar
- Besplatno parkiranje
- Radionice i događanja za profesionalni razvoj
- Mogućnosti rada za zajednicu kroz Make Every Block Better
- Mogućnosti umrežavanja s izvršnim direktorima, direktorima, potpredsjednicima i mentorima
- Događanja i aktivnosti Connected Culture