H&R Block er et USA-basert selskap innen finansielle tjenester med fokus på skatteforberedelse, regnskap og relaterte løsninger for forbrukere og småbedrifter. Selskapet ble grunnlagt i 1955 og kombinerer fysiske skattekontorer, franchisevirksomhet og digitale plattformer for å støtte skatteinnlevering og skatteeksperter, i tillegg til tjenester som bokføring og lønnstjenester for småbedrifter, forskudd på skatterefusjon og forhåndsbetalte kort. Virksomheten omfatter finans, tjenester til forbrukere og tjenester til bedrifter, med team som støtter både personlige og digitale kundeopplevelser.
Praktikant innen maskinlæring hos H&R Block i Kansas City
Bli en del av H&R Blocks hovedkontor i Kansas City som praktikant innen maskinlæring, der du utvikler og setter i produksjon maskinlærings- og generative AI-modeller. Analyser data og bidra til å støtte maskinlæringssystemer i produksjon.
Beskrivelse
- Utvikle, trene og sette i produksjon maskinlærings- og generative AI-modeller for komplekse forretningsbehov
- Forberede, rense og analysere datasett for maskinlæringsinitiativer
- Forbedre modellenes nøyaktighet, effektivitet og skalerbarhet for bruk i produksjon
- Samarbeide med AI/ML- og ingeniørteam om modellintegrasjon, implementering og overvåking
- Undersøke fremskritt innen maskinlæring, dyp læring og generativ AI
- Bidra til kodegjennomganger, tekniske samtaler og samarbeid om problemløsning
- Dokumentere funn, formidle lærdom og presentere prosjektresultater og anbefalinger
- Delta på Embark-workshoper og arrangementer med fokus på faglig utvikling, samfunnstjeneste, nettverksbygging og en inkluderende kultur
Krav
- Videregående opplæring eller tilsvarende kvalifikasjon
- Holder på med en grad innen informasjonsfag, informatikk eller data science, maskinlæring, anvendt eller beregningsorientert matematikk eller et beslektet fagområde
- Minimum GPA på 3,0
- Evne til å arbeide effektivt både selvstendig og i et mangfoldig team
- Motivert, organisert, pålitelig og nøyaktig
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- Evne til å lære raskt og bruke nye dataprogrammer og databaser
- Evne til å bidra i et hektisk bedriftsmiljø
- Tidligere yrkeserfaring er ikke nødvendig
- Kunnskap om grunnleggende maskinlæring, inkludert modelltrening, testing, evaluering og optimalisering
- Erfaring med PyTorch, TensorFlow, scikit-learn eller tilsvarende rammeverk for maskinlæring
- Kjennskap til Python og sentrale konsepter innen maskinlæring
- Kjennskap til SQL, dataanalyse og dataklargjøring
- Erfaring med Microsoft Azure, Azure Machine Learning eller andre skybaserte AI/ML-plattformer
- Interesse for generativ AI, store språkmodeller, embeddings, vektorsøk og AI-agenter
- Emner eller prosjekter innen AI, maskinlæring, data science eller generativ AI er en fordel
Fordeler
- Betalt fri under H&R Blocks årlige Reboot Week 28. juni–2. juli
- Boligstipend for studenter med permanent adresse mer enn 50 miles fra storbyområdet Kansas City
- Starbucks på arbeidsplassen
- Bedriftens kantine
- Gratis treningssenter
- Gratis parkering
- Workshoper og arrangementer for faglig utvikling
- Muligheter for samfunnstjeneste gjennom Make Every Block Better
- Nettverksmuligheter med ledere, direktører, visepresidenter og mentorer
- Connected Culture-arrangementer og aktiviteter