
H&R Block เป็นบริษัทบริการทางการเงินที่มีฐานอยู่ในสหรัฐอเมริกา โดยมุ่งเน้นการจัดเตรียมภาษี การบัญชี และโซลูชันที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้บริโภคและธุรกิจขนาดเล็ก บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1955 และผสานการดำเนินงานของสำนักงานจัดเตรียมภาษีแบบค้าปลีก ธุรกิจแฟรนไชส์ และแพลตฟอร์มดิจิทัล เพื่อสนับสนุนการยื่นภาษีและผู้เชี่ยวชาญด้านภาษี รวมถึงบริการต่าง ๆ เช่น การทำบัญชีและเงินเดือนสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก เงินเบิกล่วงหน้าจากการขอคืนภาษี และบัตรเติมเงิน การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมด้านการเงิน บริการระหว่างธุรกิจกับผู้บริโภค และบริการระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ โดยมีทีมงานที่สนับสนุนประสบการณ์ของลูกค้าทั้งแบบพบหน้ากันและทางออนไลน์
นักศึกษาฝึกงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ H&R Block ในแคนซัสซิตี
ร่วมงานที่สำนักงานใหญ่ของ H&R Block ในแคนซัสซิตีในตำแหน่งนักศึกษาฝึกงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อพัฒนาและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและเจเนอเรทีฟ AI ไปใช้งานจริง วิเคราะห์ข้อมูลและช่วยสนับสนุนระบบแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมการผลิต
รายละเอียด
- พัฒนา ฝึกสอน และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและเจเนอเรทีฟ AI ไปใช้งาน เพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อน
- เตรียม ทำความสะอาด และวิเคราะห์ชุดข้อมูลสำหรับโครงการแมชชีนเลิร์นนิง
- ปรับปรุงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความสามารถในการรองรับการขยายตัวของโมเดลสำหรับการใช้งานจริง
- ทำงานร่วมกับทีม AI/ML และทีมวิศวกรรมด้านการผสานรวม การนำไปใช้งาน และการติดตามตรวจสอบโมเดล
- ศึกษาและติดตามความก้าวหน้าด้านแมชชีนเลิร์นนิง ดีปเลิร์นนิง และเจเนอเรทีฟ AI
- มีส่วนร่วมในการรีวิวโค้ด การพูดคุยด้านเทคนิค และการแก้ปัญหาร่วมกัน
- บันทึกผลการค้นคว้า สื่อสารบทเรียนที่ได้รับ และนำเสนอผลลัพธ์รวมถึงข้อเสนอแนะของโครงการ
- เข้าร่วมเวิร์กช็อปและกิจกรรม Embark ที่มุ่งเน้นการพัฒนาวิชาชีพ การบริการชุมชน การสร้างเครือข่าย และวัฒนธรรมที่เชื่อมโยงกัน
คุณสมบัติ
- มีวุฒิการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือคุณวุฒิเทียบเท่า
- กำลังศึกษาระดับปริญญาในสาขาสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง คณิตศาสตร์ประยุกต์หรือคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีเกรดเฉลี่ยสะสมอย่างน้อย 3.0
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งด้วยตนเองและภายในทีมที่มีความหลากหลาย
- มีแรงจูงใจ จัดระเบียบงานได้ดี พึ่งพาได้ และใส่ใจในรายละเอียด
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
- เรียนรู้ได้รวดเร็วและสามารถใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์กับฐานข้อมูลใหม่ ๆ ได้
- สามารถทำงานและมีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมองค์กรที่มีจังหวะการทำงานรวดเร็ว
- ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพมาก่อน
- มีความรู้พื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการฝึกสอน การทดสอบ การประเมินผล และการปรับแต่งโมเดล
- มีประสบการณ์หรือเคยใช้งาน PyTorch, TensorFlow, scikit-learn หรือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่เทียบเท่า
- คุ้นเคยกับ Python และแนวคิดหลักด้านแมชชีนเลิร์นนิง
- คุ้นเคยกับ SQL การวิเคราะห์ข้อมูล และการเตรียมข้อมูล
- มีประสบการณ์หรือเคยใช้งาน Microsoft Azure, Azure Machine Learning หรือแพลตฟอร์ม AI/ML บนคลาวด์อื่น ๆ
- สนใจเจเนอเรทีฟ AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ embedding การค้นหาเวกเตอร์ และเอเจนต์ AI
- การเรียนหรือประสบการณ์ทำโครงการด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการข้อมูล หรือเจเนอเรทีฟ AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างในช่วง Reboot Week ประจำปีของ H&R Block ระหว่างวันที่ 28 มิถุนายนถึง 2 กรกฎาคม
- เงินช่วยเหลือค่าที่พักสำหรับนักศึกษาที่มีที่อยู่ถาวรห่างจากเขตมหานครแคนซัสซิตีมากกว่า 50 ไมล์
- ร้าน Starbucks ภายในสถานที่ทำงาน
- โรงอาหารของบริษัท
- ศูนย์ออกกำลังกายโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
- ที่จอดรถฟรี
- เวิร์กช็อปและกิจกรรมพัฒนาวิชาชีพ
- โอกาสทำงานบริการชุมชนผ่าน Make Every Block Better
- โอกาสสร้างเครือข่ายกับผู้บริหาร ผู้อำนวยการ รองประธาน และพี่เลี้ยง
- กิจกรรมและงานต่าง ๆ ของ Connected Culture