H&R Block est une entreprise américaine de services financiers spécialisée dans la préparation des déclarations fiscales, la comptabilité et les solutions connexes destinées aux particuliers et aux petites entreprises. Fondée en 1955, l’entreprise associe des bureaux fiscaux de proximité, des activités de franchise et des plateformes numériques pour accompagner les déclarations d’impôts et les professionnels de la fiscalité. Elle propose également des services tels que la tenue comptable et la gestion de la paie pour les petites entreprises, les avances sur remboursement et les cartes prépayées. Son activité couvre les secteurs financier, des services aux particuliers et des services aux entreprises, avec des équipes qui prennent en charge les expériences clients en personne et en ligne.
Stagiaire en apprentissage automatique chez H&R Block à Kansas City
Rejoignez le siège de H&R Block à Kansas City en tant que stagiaire en apprentissage automatique pour développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique et d’IA générative. Analysez des données et contribuez au soutien des systèmes d’apprentissage automatique en production.
Description
- Développer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique et d’IA générative pour répondre à des besoins commerciaux complexes
- Préparer, nettoyer et analyser des ensembles de données pour les initiatives d’apprentissage automatique
- Améliorer la précision, l’efficacité et l’évolutivité des modèles destinés à la production
- Travailler avec les équipes d’IA/apprentissage automatique et d’ingénierie sur l’intégration, le déploiement et la surveillance des modèles
- Étudier les avancées en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en IA générative
- Contribuer aux revues de code, aux échanges techniques et à la résolution collaborative de problèmes
- Consigner les résultats, communiquer les enseignements tirés et présenter les résultats et recommandations des projets
- Participer aux ateliers et événements Embark axés sur le développement professionnel, le service communautaire, le réseautage et une culture connectée
Exigences
- Diplôme d’études secondaires ou qualification équivalente
- Préparer un diplôme en informatique, en sciences informatiques ou en science des données ; en apprentissage automatique ; en mathématiques appliquées ou computationnelles ; ou dans un domaine connexe
- Moyenne générale minimale de 3,0
- Capacité à travailler efficacement de manière autonome et au sein d’une équipe diversifiée
- Être motivé, organisé, fiable et attentif aux détails
- Solides compétences en communication écrite et orale
- Capacité à apprendre rapidement et à utiliser de nouveaux logiciels et de nouvelles bases de données
- Capacité à contribuer dans un environnement professionnel dynamique
- Aucune expérience professionnelle préalable n’est requise
- Connaissance des principes fondamentaux de l’apprentissage automatique, notamment l’entraînement, les tests, l’évaluation et l’optimisation des modèles
- Expérience avec PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou des frameworks d’apprentissage automatique comparables
- Familiarité avec Python et les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique
- Familiarité avec SQL, l’analyse des données et la préparation des données
- Expérience avec Microsoft Azure, Azure Machine Learning ou d’autres plateformes d’IA/apprentissage automatique dans le cloud
- Intérêt pour l’IA générative, les grands modèles de langage, les embeddings, la recherche vectorielle et les agents d’IA
- Une formation ou une expérience de projet en IA, apprentissage automatique, science des données ou IA générative constitue un atout
Avantages
- Congés payés pendant la Reboot Week annuelle de H&R Block, du 28 juin au 2 juillet
- Allocation de logement pour les étudiants dont l’adresse permanente se situe à plus de 50 miles de la région métropolitaine de Kansas City
- Starbucks sur site
- Restaurant d’entreprise
- Centre de remise en forme gratuit
- Stationnement gratuit
- Ateliers et événements de développement professionnel
- Possibilités de service communautaire par l’intermédiaire de Make Every Block Better
- Possibilités de réseautage avec des cadres, des directeurs, des vice-présidents et des mentors
- Événements et activités Connected Culture