H&R Block — американская компания, предоставляющая финансовые услуги в сфере подготовки налоговых деклараций, бухгалтерского учета и сопутствующих решений для частных лиц и малого бизнеса. Основанная в 1955 году, компания объединяет розничные налоговые офисы, франчайзинговые подразделения и цифровые платформы, помогая подавать налоговые декларации и поддерживая специалистов по налогообложению. Среди ее услуг также — бухгалтерское сопровождение и расчет заработной платы для малого бизнеса, авансовые выплаты налогового возврата и предоплаченные карты. Компания работает в сферах финансов, услуг для частных клиентов и услуг для бизнеса, а ее команды обеспечивают обслуживание клиентов как лично, так и онлайн.
Стажёр по машинному обучению в H&R Block в Канзас-Сити
Присоединитесь к штаб-квартире H&R Block в Канзас-Сити в качестве стажёра по машинному обучению и участвуйте в разработке и внедрении моделей машинного обучения и генеративного ИИ. Анализируйте данные и помогайте поддерживать рабочие системы машинного обучения.
Описание
- Разрабатывайте, обучайте и внедряйте модели машинного обучения и генеративного ИИ для решения сложных бизнес-задач
- Подготавливайте, очищайте и анализируйте наборы данных для инициатив в области машинного обучения
- Повышайте точность, эффективность и масштабируемость моделей для использования в рабочих системах
- Работайте с командами ИИ/МО и инженерными командами над интеграцией, внедрением и мониторингом моделей
- Изучайте достижения в области машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ
- Участвуйте в проверке кода, технических обсуждениях и совместном поиске решений
- Документируйте результаты, делитесь полученными знаниями и представляйте результаты проектов и рекомендации
- Участвуйте в семинарах и мероприятиях Embark, посвящённых профессиональному развитию, общественной деятельности, нетворкингу и культуре взаимосвязанности
Требования
- Диплом о среднем образовании или эквивалентная квалификация
- Обучение по программе в области информационных технологий, компьютерных наук или науки о данных; машинного обучения; прикладной или вычислительной математики; либо в смежной области
- Средний балл не ниже 3,0
- Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в разнообразной команде
- Мотивация, организованность, надёжность и внимательность к деталям
- Развитые навыки письменной и устной коммуникации
- Способность быстро осваивать новые компьютерные программы и базы данных
- Способность работать в динамичной корпоративной среде
- Предыдущий профессиональный опыт не требуется
- Знание основ машинного обучения, включая обучение, тестирование, оценку и оптимизацию моделей
- Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или сопоставимыми фреймворками машинного обучения
- Знакомство с Python и основными концепциями машинного обучения
- Знакомство с SQL, анализом и подготовкой данных
- Опыт работы с Microsoft Azure, Azure Machine Learning или другими облачными платформами ИИ/МО
- Интерес к генеративному ИИ, большим языковым моделям, эмбеддингам, векторному поиску и ИИ-агентам
- Учебный курс или опыт участия в проектах в области ИИ, машинного обучения, науки о данных или генеративного ИИ будет преимуществом
Преимущества
- Оплачиваемый отпуск во время ежегодной недели Reboot Week в H&R Block, 28 июня — 2 июля
- Жилищная выплата для студентов, постоянный адрес которых находится более чем в 50 милях от агломерации Канзас-Сити
- Кофейня Starbucks на территории
- Корпоративная столовая
- Бесплатный фитнес-центр
- Бесплатная парковка
- Семинары и мероприятия для профессионального развития
- Возможности общественной деятельности в рамках программы Make Every Block Better
- Возможности для нетворкинга с руководителями, директорами, вице-президентами и наставниками
- Мероприятия и активности Connected Culture