H&R Block е базирана в САЩ компания за финансови услуги, фокусирана върху изготвянето на данъчни декларации, счетоводството и свързани решения за потребители и малки предприятия. Основана през 1955 г., компанията съчетава физически офиси за данъчни услуги, франчайз операции и дигитални платформи в подкрепа на подаването на данъчни декларации и работата на данъчни специалисти, както и услуги като счетоводство и управление на възнагражденията за малки предприятия, авансово изплащане на данъчни възстановявания и предплатени карти. Дейността ѝ обхваща финансови услуги, услуги за потребители и услуги за бизнеса, като екипите подпомагат обслужването на клиенти както на място, така и онлайн.
Стажант по машинно обучение в H&R Block в Канзас Сити
Присъединете се към централата на H&R Block в Канзас Сити като стажант по машинно обучение, който разработва и внедрява модели за машинно обучение и генеративен изкуствен интелект. Анализирайте данни и помагайте за поддръжката на производствени системи за машинно обучение.
Описание
- Разработвайте, обучавайте и внедрявайте модели за машинно обучение и генеративен изкуствен интелект за сложни бизнес потребности
- Подготвяйте, почиствайте и анализирайте набори от данни за инициативи в областта на машинното обучение
- Подобрявайте точността, ефективността и мащабируемостта на моделите за използване в производствена среда
- Работете с екипи по AI/ML и инженерни екипи за интегриране, внедряване и наблюдение на модели
- Проучвайте напредъка в областта на машинното обучение, дълбокото обучение и генеративния изкуствен интелект
- Участвайте в прегледи на код, технически дискусии и съвместно решаване на проблеми
- Записвайте резултатите, споделяйте наученото и представяйте резултатите от проектите и препоръките
- Участвайте в работни срещи и събития Embark, насочени към професионално развитие, общественополезна дейност, създаване на контакти и свързана култура
Изисквания
- Диплома за завършено средно образование или равностойна квалификация
- Следване на специалност в областта на информационните науки, компютърните науки или науката за данните; машинното обучение; приложната или изчислителната математика; или сродна област
- Минимален среден успех 3,0
- Способност за ефективна самостоятелна работа и работа в разнообразен екип
- Мотивираност, организираност, надеждност и внимание към детайлите
- Добри писмени и устни комуникационни умения
- Способност за бързо усвояване на знания и работа с нови компютърни програми и бази данни
- Способност за принос в динамична корпоративна среда
- Предишен професионален опит не се изисква
- Познания по основите на машинното обучение, включително обучение, тестване, оценяване и оптимизиране на модели
- Опит с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или сравними рамки за машинно обучение
- Познаване на Python и основните концепции на машинното обучение
- Познаване на SQL, анализа на данни и подготовката на данни
- Опит с Microsoft Azure, Azure Machine Learning или други облачни AI/ML платформи
- Интерес към генеративния изкуствен интелект, големите езикови модели, embeddings, векторното търсене и AI агентите
- Завършени курсове или проектен опит в областта на изкуствения интелект, машинното обучение, науката за данните или генеративния изкуствен интелект се считат за предимство
Придобивки
- Платен отпуск по време на ежегодната Reboot Week на H&R Block от 28 юни до 2 юли
- Помощ за жилище за студенти, чийто постоянен адрес е на повече от 50 мили от метрополната област на Канзас Сити
- Starbucks на място
- Фирмена столова
- Безплатен фитнес център
- Безплатен паркинг
- Работни срещи и събития за професионално развитие
- Възможности за общественополезна дейност чрез Make Every Block Better
- Възможности за създаване на контакти с ръководители, директори, вицепрезиденти и ментори
- Събития и дейности на Connected Culture