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Chamber
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1 – 10 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssicurazione sanitariaAssistenza sanitariaSaaS
Chamber è un’azienda di tecnologia sanitaria che supporta i team di cardiologia nella transizione verso un’assistenza basata sul valore. I suoi strumenti SaaS e i servizi di supporto offrono informazioni in tempo reale, assistenza amministrativa e competenze nella negoziazione con i pagatori, aiutando gli studi a coordinare un’assistenza completa e a individuare nuove opportunità di ricavo senza aggiungere costi diretti per lo studio. Collegando i cardiologi ai sistemi ospedalieri e a una rete più ampia di professionisti altamente qualificati, Chamber contribuisce a un ecosistema di assistenza cardiologica più efficace e aiuta gli studi ad allineare il rimborso a trattamenti tempestivi e appropriati.
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Offerte dell’azienda

Staff Data Engineer (Da remoto, Stati Uniti)

Guida la progettazione di pipeline ETL scalabili, integrazioni e infrastrutture dati cloud per la piattaforma di cardiologia di Chamber. Realizza sistemi di dati sanitari sicuri e conformi a supporto dell’analisi e dello sviluppo dei prodotti.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descrizione

  • Creare e gestire pipeline ETL scalabili e modelli di dati per casi d’uso analitici e di prodotto
  • Sviluppare flussi di lavoro affidabili che colleghino i sistemi interni a fonti di dati esterne
  • Scalare e ottimizzare database e infrastrutture cloud per set di dati sanitari complessi
  • Proteggere i dati e rispettare i requisiti di conformità sanitaria, inclusi HIPAA e HITRUST
  • Collaborare con i team di prodotto, ingegneria e clinici per definire e realizzare funzionalità dati
  • Documentare i sistemi e implementare il monitoraggio per migliorare l’affidabilità e la visibilità dei dati

Requisiti

  • Almeno 7 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un ruolo comparabile, inclusi diversi anni nel settore delle tecnologie sanitarie
  • Conoscenza avanzata di SQL e Python
  • Esperienza pratica con moderni data warehouse come Snowflake, BigQuery o Redshift
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione di pipeline e flussi di lavoro come Temporal, Airflow, Prefect o Dagster
  • Esperienza con AWS, preferibilmente, oppure con GCP o Azure
  • Conoscenza dei principi di sicurezza dei dati e dei requisiti di conformità sanitaria
  • Esperienza con strumenti di sviluppo dell’IA come Claude Code o Cursor, insieme a un approccio orientato all’IA
  • Capacità di trasformare set di dati disordinati e complessi in informazioni utili
  • Eccellenti capacità comunicative ed efficacia nella collaborazione interfunzionale
  • Residenza negli Stati Uniti e autorizzazione a lavorare senza sponsorizzazione

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