Chamber on tervishoiutehnoloogiaettevõte, mis toetab kardioloogiameeskondi üleminekul väärtuspõhisele ravile. Selle SaaS-tööriistad ja tugiteenused pakuvad reaalajas ülevaateid, haldusabi ning kindlustusmaksjatega läbirääkimiste alast asjatundlikkust, et aidata praksistel koordineerida terviklikku ravi ja leida uusi tuluvõimalusi ilma praksisele otseseid lisakulusid tekitamata. Ühendades kardioloogid haiglasüsteemide ja suurema tulemuslike teenuseosutajate võrgustikuga, toetab Chamber tõhusamat kardioloogilise ravi ökosüsteemi ning aitab praksistel siduda hüvitised õigeaegse ja asjakohase raviga.
Juhtiv andmeinsener (kaugtöö, Ameerika Ühendriigid)
Juhi Chamberi kardioloogiaplatvormi skaleeruvate ETL-konveierite, integratsioonide ja pilvepõhise andmeinfrastruktuuri kujundamist. Loo turvalisi ja nõuetele vastavaid tervishoiuandmesüsteeme, mis toetavad analüütikat ja tootearendust.
Kirjeldus
- Loo ja halda skaleeruvaid ETL-konveiereid ning andmemudeleid analüütika- ja toot kasutusjuhtude jaoks
- Tööta välja töökindlad töövood, mis ühendavad sisemised süsteemid väliste andmeallikatega
- Skaleeri ja optimeeri pilveandmebaase ning -infrastruktuuri keerukate tervishoiuandmekogumite jaoks
- Kaitse andmeid ja taga tervishoiunõuete, sealhulgas HIPAA ja HITRUSTi, järgimine
- Tee koostööd toote-, inseneri- ja kliiniliste meeskondadega andmevõimekuste määratlemiseks ja tarnimiseks
- Dokumenteeri süsteemid ja juuruta seire, et parandada andmete töökindlust ja nähtavust
Nõuded
- Vähemalt 7 aastat kogemust andmeinseneri või võrreldavas rollis, sealhulgas mitu aastat tervisetehnoloogia valdkonnas
- SQL-i ja Pythoni kõrgtasemel oskus
- Praktiline kogemus tänapäevaste andmeladudega, nagu Snowflake, BigQuery või Redshift
- Kogemus konveierite ja töövoogude orkestreerimistööriistadega, nagu Temporal, Airflow, Prefect või Dagster
- Kogemus AWS-iga, eelistatult, või GCP või Azure'iga
- Andmeturbe põhimõtete ja tervishoiu nõuete mõistmine
- Kogemus tehisintellekti arendustööriistadega, nagu Claude Code või Cursor, ning tehisintellekti keskne lähenemine
- Võime muuta korrastamata ja keerukad andmekogumid rakendatavateks teadmisteks
- Head suhtlemisoskused ja tõhus koostöö eri valdkondade meeskondadega
- Asukoht Ameerika Ühendriikides ja õigus töötada ilma tööandja sponsorluseta