A Chamber egészségügyi technológiai vállalat, amely a kardiológiai csapatokat támogatja az értékalapú ellátásra való átállásban. SaaS-eszközei és támogatási szolgáltatásai valós idejű betekintést, adminisztratív segítséget, valamint a finanszírozókkal folytatott tárgyalásokhoz szükséges szakértelmet biztosítanak, hogy a praxisok összehangolhassák az átfogó betegellátást és új bevételi lehetőségeket azonosíthassanak anélkül, hogy közvetlen többletköltséget viselnének. A Chamber a kardiológusokat kórházi rendszerekkel és magas teljesítményű szolgáltatók szélesebb hálózatával kapcsolja össze, ezáltal hatékonyabb kardiológiai ellátási ökoszisztémát támogat, és segít a praxisoknak a finanszírozást az időben nyújtott, megfelelő kezeléssel összehangolni.
Staff adatmérnök (távmunka, Egyesült Államok)
Vezesse a Chamber kardiológiai platformjához szükséges skálázható ETL-folyamatok, integrációk és felhőalapú adatinfrastruktúra tervezését. Hozzon létre biztonságos, előírásoknak megfelelő egészségügyi adatrendszereket, amelyek támogatják az elemzést és a termékfejlesztést.
Leírás
- Skálázható ETL-folyamatokat és adatmodelleket hoz létre és tart fenn elemzési és termékcélú felhasználási esetekhez
- Megbízható munkafolyamatokat fejleszt, amelyek összekapcsolják a belső rendszereket a külső adatforrásokkal
- Skálázza és optimalizálja a felhőalapú adatbázisokat és infrastruktúrát összetett egészségügyi adatkészletekhez
- Védi az adatokat, és betartja az egészségügyi megfelelőségi követelményeket, köztük a HIPAA és a HITRUST előírásait
- A termék-, mérnöki és klinikai csapatokkal együttműködve meghatározza és megvalósítja az adatkezelési képességeket
- Dokumentálja a rendszereket, és megfigyelési megoldásokat alakít ki az adatok megbízhatóságának és átláthatóságának javítására
Követelmények
- Legalább 7 év tapasztalat adatmérnöki vagy hasonló munkakörben, amelyből több év egészségügyi technológiai területen szerzett tapasztalat
- Haladó szintű SQL- és Python-ismeretek
- Gyakorlati tapasztalat modern adattárházakkal, például Snowflake, BigQuery vagy Redshift rendszerekkel
- Tapasztalat olyan folyamat- és munkafolyamat-orchestration eszközök használatában, mint a Temporal, az Airflow, a Prefect vagy a Dagster
- AWS-tapasztalat, lehetőleg, vagy GCP- illetve Azure-tapasztalat
- Az adatbiztonsági alapelvek és az egészségügyi megfelelőségi követelmények ismerete
- Tapasztalat olyan AI-fejlesztési eszközökkel, mint a Claude Code vagy a Cursor, valamint AI-központú szemlélet
- Képesség rendezetlen, összetett adatkészletek cselekvésre alkalmas felismerésekké alakítására
- Kiváló kommunikációs készség és hatékony együttműködés több szakterületet átfogó csapatokban
- Az Egyesült Államokban tartózkodik, és szponzoráció nélkül jogosult munkát vállalni