Chamber to firma z branży technologii medycznych, która wspiera zespoły kardiologiczne w przechodzeniu na model opieki zdrowotnej oparty na wynikach leczenia. Narzędzia SaaS i usługi wsparcia firmy zapewniają dostęp do informacji w czasie rzeczywistym, pomoc administracyjną oraz eksperckie wsparcie w negocjacjach z płatnikami. Dzięki temu placówki mogą koordynować kompleksową opiekę i identyfikować nowe możliwości uzyskiwania przychodów bez zwiększania bezpośrednich kosztów działalności. Łącząc kardiologów z systemami szpitalnymi i szerszą siecią wysoko ocenianych świadczeniodawców, Chamber wspiera skuteczniejszy ekosystem opieki kardiologicznej i pomaga placówkom dostosować poziom refundacji do terminowego i właściwego leczenia.
Starszy inżynier danych (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Kieruj projektowaniem skalowalnych potoków ETL, integracji i chmurowej infrastruktury danych dla platformy kardiologicznej Chamber. Twórz bezpieczne, zgodne z przepisami systemy danych medycznych wspierające analitykę i rozwój produktów.
Opis
- Twórz i utrzymuj skalowalne potoki ETL oraz modele danych na potrzeby analityki i produktów
- Opracowuj niezawodne przepływy pracy łączące systemy wewnętrzne z zewnętrznymi źródłami danych
- Skaluj i optymalizuj chmurowe bazy danych oraz infrastrukturę dla złożonych zbiorów danych medycznych
- Chroń dane i przestrzegaj wymogów zgodności w ochronie zdrowia, w tym HIPAA i HITRUST
- Współpracuj z zespołami produktu, inżynierii i klinicznym, aby definiować i dostarczać możliwości związane z danymi
- Dokumentuj systemy i ustanawiaj monitoring, aby zwiększać niezawodność i widoczność danych
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w inżynierii danych lub na porównywalnym stanowisku, w tym kilka lat w technologiach medycznych
- Zaawansowana znajomość SQL i Pythona
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake, BigQuery lub Redshift
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do orkiestracji potoków i przepływów pracy, takich jak Temporal, Airflow, Prefect lub Dagster
- Doświadczenie z AWS, preferowane, lub z GCP bądź Azure
- Znajomość zasad bezpieczeństwa danych i wymogów zgodności w ochronie zdrowia
- Doświadczenie z narzędziami programistycznymi opartymi na AI, takimi jak Claude Code lub Cursor, oraz podejście stawiające na AI
- Umiejętność przekształcania nieuporządkowanych, złożonych zbiorów danych w praktyczne wnioski
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i skuteczność we współpracy między zespołami
- Miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych oraz prawo do pracy bez sponsorowania